因此,要使实验具有较髙的内部效度,就必须控制各种额外变量。 在设计实验时,如果能考虑到以下六个方面的因素,将有助于提高实验的内 部效度。 1.生长和成熟 除了实验中的自变量可能使个体行为发生变化外,个体本身的生长和成熟也 是使其行为变化的重要因素。特别是在以幼小的儿童为被试者而又采用单组前测 后测实验的情况下,生长和成熟因素的影响就更大 单组前测后测实验通常是实验处理之前先对被试者的某种行为作一次测量, 实验处理后再以同样方法测量一次,两次测量之差即表示实验变量(即自变量) 产生的效果。 很明显,这种设计忽略了前后两次测量之间被试者的生长和成熟因素,其实 验效果易受生长和成熟因素的混淆,从而降低了内部效度。 解决的主要办法是增设同样条件的控制组进行比较。 2、前测的影响 在一般正常情况下,前后两次测量的结果会有一定的差异,后测的分数将比 前测的高。这中间包括练习因素、临场经验、以及对实验目的的敏感程度,从而 提高了后测的成绩。特别是前后两次测量时间较近,这一因素的影响就更显著 3、被试者的选择偏性 在对被试者进行分组时,如果没有用随机取样和随机分配的方法,在实验处 理之前,他们在各方面并不相等或有偏性,从而造成实验结果的混淆,降低了内 部效度。 被试者的缺失 如果是一项长期的实验,要保持原实验被试者的人数不变是相当困难的。即 使开始参加实验的被试者样本是经过随机取样和随机分配的,但由于被试者的中 途缺失,常常使缺失后的被试者样本难以代表原来的样本。这就降低了内部效度。 5、实验程序的不一致 在实验过程中,实验仪器、控制方式的不一致,测量程度的变化,实验处理 的扩散和交流等都可能混淆实验变量(即自变量)的效果。实验者知道实验目的 所产生的“实验者效应”以及被试者知道实验目的或其自己正被研究所产生的 “霍桑效应”和“安慰剂效应”等都将混淆实验变量(即自变量)的效果,从而 降低了内部效度。 6、统计回归 统计回归现象是,第一次测量平均值偏髙者,第二次测量平均值有趋低的倾 向(向常态分布的平均数回归);第一次测量平均值偏低者,第二次测量平均值因此，要使实验具有较高的内部效度，就必须控制各种额外变量。 在设计实验时，如果能考虑到以下六个方面的因素，将有助于提高实验的内 部效度。 1.生长和成熟 除了实验中的自变量可能使个体行为发生变化外，个体本身的生长和成熟也 是使其行为变化的重要因素。特别是在以幼小的儿童为被试者而又采用单组前测 后测实验的情况下，生长和成熟因素的影响就更大。 单组前测后测实验通常是实验处理之前先对被试者的某种行为作一次测量， 实验处理后再以同样方法测量一次，两次测量之差即表示实验变量（即自变量） 产生的效果。 很明显，这种设计忽略了前后两次测量之间被试者的生长和成熟因素，其实 验效果易受生长和成熟因素的混淆，从而降低了内部效度。 解决的主要办法是增设同样条件的控制组进行比较。 2、前测的影响 在一般正常情况下，前后两次测量的结果会有一定的差异，后测的分数将比 前测的高。这中间包括练习因素、临场经验、以及对实验目的的敏感程度，从而 提高了后测的成绩。特别是前后两次测量时间较近，这一因素的影响就更显著。 3、被试者的选择偏性 在对被试者进行分组时，如果没有用随机取样和随机分配的方法，在实验处 理之前，他们在各方面并不相等或有偏性，从而造成实验结果的混淆，降低了内 部效度。 4、被试者的缺失 如果是一项长期的实验，要保持原实验被试者的人数不变是相当困难的。即 使开始参加实验的被试者样本是经过随机取样和随机分配的，但由于被试者的中 途缺失，常常使缺失后的被试者样本难以代表原来的样本。这就降低了内部效度。 5、实验程序的不一致 在实验过程中，实验仪器、控制方式的不一致，测量程度的变化，实验处理 的扩散和交流等都可能混淆实验变量（即自变量）的效果。实验者知道实验目的 所产生的“实验者效应”以及被试者知道实验目的或其自己正被研究所产生的 “霍桑效应”和“安慰剂效应”等都将混淆实验变量（即自变量）的效果，从而 降低了内部效度。 6、统计回归 统计回归现象是，第一次测量平均值偏高者，第二次测量平均值有趋低的倾 向（向常态分布的平均数回归）；第一次测量平均值偏低者，第二次测量平均值