(4)写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 13.对于多元线性计量经济学模型： Y=B+B2X+Bx+B 1=1,2,n (1)该模型的矩阵形式及各矩阵的含义： (2)对应的样本线性回归模型的矩阵形式： (3)模型的最小二乘参数估计量。 14.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项 15随机误差项包含哪些因素影响。 16.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。 17线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。 18.最小二乘法和最大似然法的基本原理。 19.下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？ (I)GDP=a+∑B,GDP,+E 其中，GDP,(=1,2,3)是第i产业的国内生产总值 (2)S,=a+S2+ 其中，S,、S,分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。 (3)y=a+B,+B2L,+c 其中，Y、L分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数 (4)男，=a+肌+E 其中，Y、P分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数 (5)财政收入=f财政支出)+G (6)煤炭产量=f亿，K,X1,X2)+ 其中，L、K分别为煤炭工业职工人数和因定资产原值，X,、X,分别为发电量和钢铁产量。 20.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。 21.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。 22.为什么要计算调整后的可决系数？ 23.拟合优度检验与方程显若性检验的区别与联系， 24.如何缩小参数估计量的置信区间。 25.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。 七、分析计算题 1.对于模型 Y;=a+bX;+u: i=l,2.n 从10个观测值中计算出： Y:=8X:=40Y=26X=200XY:=20 （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 13.对于多元线性计量经济学模型： Yt = 1 +  2X2t + 3X3t ++  k Xkt + t t =1，2，，n （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义； （2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式； （3）模型的最小二乘参数估计量。 14.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。 15.随机误差项包含哪些因素影响。 16.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。 17.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。 18.最小二乘法和最大似然法的基本原理。 19. 下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？ （1） =  + +  GDP i GDPi 其中， GDP ( 1,2,3) i i = 是第 i 产业的国内生产总值。 （2） = +  + S1 S2 其中， 1 S 、 2 S 分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。 （3） = +  +  + t t Lt Y I1 2 其中， Y 、 I 、 L 分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。 （4） = +  + Yt Pt 其中， Y 、 P 分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。 （5） 财政收入 = f (财政支出) + （6） = ( , , , ) + L K X1 X 2 煤炭产量 f 其中， L 、 K 分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值， X1 、 X2 分别为发电量和钢铁产量。 20.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。 21.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。 22.为什么要计算调整后的可决系数？ 23.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。 24.如何缩小参数估计量的置信区间。 25.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。 七、分析计算题 1．对于模型 Yi=a+bXi+ui i=1，2，.n 从10个观测值中计算出： ∑Yi=8 ∑Xi=40 ∑Yi 2 =26 ∑Xi 2 =200 ∑XiYi=20