30.高斯一马尔柯夫定理是0儿S的理论依据。 3L.在双变量回归模型中，若扰动项4，服从正态分布，则b:可能是B,的更为准确地估计值。 32.r2是TSS/ESS的比值。 33.给定显著水平α及自由度，若计算得到的1值超过临界的t值，我们将接受零假设。 34.相关系数r与斜率b:同号。 六、简答题 1.简述随机扰动项产生的原因？ 2.什么叫预测检验？怎样进行预测检验？检验预测检验的评价指标是哪些？ 3.试说明样本判定系数为什么可以用来衡量拟合优度？ 4.在多元线性回归模型估计中衡量拟合优度，为什么要计算校正判定系数？校正判定系数受哪些因素影 响？ 5.统计学T检验的步骤是什么？ 6.为什么进行了回归方程的F检验，还必须对回归系数的估计值进行t检验？ 7,线性回归模型的基本假设有哪些？ 8试述判定系数的性质。 9。随机的总体回归函数与随机的样本回归函数有何区别？ 10.评论“既然我们不能观察到总体回归函数，为什么还要研究它呢？” 11.下表列出了若干对自变量与因变量。对每一对变量，你认为它们之间的关系如何？是正的？负的？ 还是无法确定？也就是说，其斜率是正还是负，或都不是？并说明理由。 因变量 自变量 (a)GNP 利率 (b)个人储蓄 利率 (c)小麦产出 降雨量 (d)美国国防支出 前苏联国防开支 ()棒球明星本垒打的次数 其年薪 (f)总统身誉 任职时间 (g)学生第一年考试成绩平均分数 其S.AT分数 (h)学生经济计量学成绩 其统计学成绩 (i)日本汽车的进口量 美国人均国民收入 12.给定一元线性回归模型 y=B。+BX,+4, t=12,.,n (1)叙述模型的基本假定： (2)写出参数B和B的最小二乘估计公式： (3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质：30．高斯—马尔柯夫定理是 OLS 的理论依据。 31．在双变量回归模型中，若扰动项  i 服从正态分布，则 b2 可能是 B2 的更为准确地估计值。 32．r 2 是 TSS/ESS 的比值。 33．给定显著水平  及自由度，若计算得到的 t 值超过临界的 t 值，我们将接受零假设。 34．相关系数 r 与斜率 b2 同号。 六、简答题 1.简述随机扰动项产生的原因？ 2.什么叫预测检验？怎样进行预测检验？检验预测检验的评价指标是哪些？ 3.试说明样本判定系数R 2为什么可以用来衡量拟合优度？ 4.在多元线性回归模型估计中衡量拟合优度，为什么要计算校正判定系数？校正判定系数受哪些因素影 响？ 5.统计学 T 检验的步骤是什么？ 6.为什么进行了回归方程的F检验，还必须对回归系数的估计值进行t检验？ 7.线性回归模型的基本假设有哪些？ 8.试述判定系数的性质。 9．随机的总体回归函数与随机的样本回归函数有何区别？ 10．评论“既然我们不能观察到总体回归函数，为什么还要研究它呢？” 11．下表列出了若干对自变量与因变量。对每一对变量，你认为它们之间的关系如何？是正的？负的？ 还是无法确定？也就是说，其斜率是正还是负，或都不是？并说明理由。 因变量 自变量 （a）GNP 利率 （b）个人储蓄 利率 （c）小麦产出 降雨量 （d）美国国防支出 前苏联国防开支 （e）棒球明星本垒打的次数 其年薪 （f）总统身誉 任职时间 （g）学生第一年考试成绩平均分数 其 S.A.T 分数 （h）学生经济计量学成绩 其统计学成绩 （i）日本汽车的进口量 美国人均国民收入 12.给定一元线性回归模型： Yt =  0 + 1Xt + t t = 1,2,  , n （1）叙述模型的基本假定； （2）写出参数  0 和  1 的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；