对于一元以上的线性回归,这里先讨论二元线性回归。设随机变量y 和另外两个变量x1和x2近似存在线性关系 y=a+blx1tb2X2 由最小二乘法61,62满足 nb1+12b2=120 而a=一611-b2 其中 kent (x1-x1)2,12 x2 (x1-x1)( (x121)(y1-y) 同样可以讨论二元以上的线性回归。为了书写简便,可以用矩阵的形 式来表示回归系数。设随机变量y与另外p个变量x1,x2,x3,…,xp近 似存在线性关系 y=Bo+B1x+B2x2+…+βpxp, 经过n次试验,得到数据组(y,x,x2,…,xp)(i=1,2,…,n)。 这就有 B0+阝1x1+阝 … y2=即。+B2+B2x2+…+, 阝0+β1xa1+阝2xa+…+阝对于一元以上的线性回归，这里先讨论二元线性回归。设随机变量 y 和另外两个变量 x1和 x2近似存在线性关系 y＝a＋b1x1＋b2x2， 同样可以讨论二元以上的线性回归。为了书写简便，可以用矩阵的形 式来表示回归系数。设随机变量 y 与另外 p 个变量 x1，x2，x3，…，xp近 似存在线性关系 y＝β0＋β1x1＋β2x2＋…＋βpxp， 经过 n 次试验，得到数据组(yi，xi1，xi2，…，xip)(i＝1，2，…，n)。 这就有