如何求O=g(E(X,E(X2),…,E(X),i=1,2,…,k? 设总体X的密度函数为f(x;日1,日2,,) 由总体原点矩的定义,有 E(X)=|xf(x;,,…,0),1=12,…,k 从理论上来说,由上面k个方程,可以解出 6=g(E(X,E(X2),…,E(X),i=1,2,…,k 矩估计的优越性:当总体分布类型未知时仍可对总体各阶矩进 行估计。 矩估计的缺陷:当总体分布类型已知时,未能充分利用总体 分布提供的信息。如何求  i = gi (E(X )，E(X 2 )，，E(X k ))，i =1，2，，k？ 设总体X的密度函数为 f (x；1 ， 2 ，， k )， 由总体原点矩的定义，有 ( ) ( ) 1 2 . 1 2 E X x f x dx i k k i =  i ； ， ，， ， = ，，， + −    从理论上来说，由上面k个方程，可以解出 ( ( ) ( ) ( )) 1 2 . 2 g E X E X E X i k k  i = i ， ，， ， = ，，， 矩估计的优越性：当总体分布类型未知时仍可对总体各阶矩进 行估计。 矩估计的缺陷：当总体分布类型已知时，未能充分利用总体 分布提供的信息