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及类型,掌握排队系统建模与仿真的方法:深入理解库存系统的概念、特 点、基本参数及类型,学握库存系统建模与仿真的方法:深入理解生产物 流系统系统的概念、特点,掌握生产物流系统建模与仿真的方法。 (四)教学方法与手段 通过多媒体讲解并结合案例分析和操作演示, 第四章仿真输入数据分析 (一)目的与要求 了解数据输入在仿真中的重要性,数据输入与处理的注意事项理解确定 随机变量分布模型的方法 掌握分布参数估计中,极大似然度估计原理及拟合度检验 (二)教学内容 1.主要内容 本章节重点介绍确定随机变量分布模型的方法,并对数据的收集与处理展开 阐述,通过分析系统输入数据,建立输入数据模型,来真是反映数据随机特 征。在数据的分析与假设中,从连续分布类型假设、离散分布类型假设及实 验分布假设进行阐述。在分布参数估计中,重点介绍极大似然度估计,最后 对数据进行拟合优度检验。 2.基本概念和知识点 数据分布的分析与假设、点统计法、直方图法、概率图法、分布参数估计 拟合优度检验 3.问题与应用(能力要求) 了解仿真输入数据分析概述、数据收集与处理的注意事项:理解数据分布的 分析与假设:掌握分布参数估计和拟合优度检验。通过融入思政元素,培养 学生具有精准意识,重视仿真过程中数据的输入。 (三)思考与实践 思考题1:如何进行数据的收集与处理? 思考题2:连续分布类型假设和离散分布类型假设常用的预处理法有哪 些?8 及类型,掌握排队系统建模与仿真的方法;深入理解库存系统的概念、特 点、基本参数及类型,掌握库存系统建模与仿真的方法;深入理解生产物 流系统系统的概念、特点,掌握生产物流系统建模与仿真的方法。 (四)教学方法与手段 通过多媒体讲解并结合案例分析和操作演示。 第四章 仿真输入数据分析 (一)目的与要求 了解数据输入在仿真中的重要性,数据输入与处理的注意事项理解确定 随机变量分布模型的方法 掌握分布参数估计中,极大似然度估计原理及拟合度检验 (二)教学内容 1. 主要内容 本章节重点介绍确定随机变量分布模型的方法,并对数据的收集与处理展开 阐述,通过分析系统输入数据,建立输入数据模型,来真是反映数据随机特 征。在数据的分析与假设中,从连续分布类型假设、离散分布类型假设及实 验分布假设进行阐述。在分布参数估计中,重点介绍极大似然度估计,最后 对数据进行拟合优度检验。 2. 基本概念和知识点 数据分布的分析与假设、点统计法、直方图法、概率图法、分布参数估计、 拟合优度检验 3. 问题与应用(能力要求) 了解仿真输入数据分析概述、数据收集与处理的注意事项;理解数据分布的 分析与假设;掌握分布参数估计和拟合优度检验。 通过融入思政元素,培养 学生具有精准意识,重视仿真过程中数据的输入。 (三)思考与实践 思考题 1:如何进行数据的收集与处理? 思考题 2:连续分布类型假设和离散分布类型假设常用的预处理法有哪 些?
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