N=5。.o 49。.042.0494.0496.0498.0500.052.50405o6. 斗91.0493.0495.0497.04990501.0503.0505. WEIGHT 判断样本是否服从正态分布 (2)根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 ◆目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过程与上述两种t检验 也没有大的差别,只是假设的表达和t值的计算公式不同 两样本均数比较的t检验其假设一般为 即两样本来自的总体均数相等 H:1>2或1<m2,即两样本来自的总体均数不相等,检验水准为0.05。 令计算t统计量时是用两样本均数差值的绝对值除以两样本均数差值的标准误 ◆A、与∝已知时 构造统计量z X-y Yn, n2 冷B、与G未知但相等时 构造统计量 (+n2-2 √-+-1214+ ◆相应的假设检验问题为 H0:41=2 H1:1大于山2 μ1为第一组的总体均值,而μ2为第二组的总体均值 ◆用SPSS处理数据 Spss it Ij: Analyze-Compare Means- Independent-Samples T Test 3/133/13 ❖ 判断样本是否服从正态分布 判断样本是否服从正态分布 （2）根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 ❖ 目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过程与上述两种 t 检验 也没有大的差别，只是假设的表达和 t 值的计算公式不同。 ❖ 两样本均数比较的 t 检验,其假设一般为： H0：µ1=µ2，即两样本来自的总体均数相等. H1：µ1>µ2 或 µ1<µ2，即两样本来自的总体均数不相等，检验水准为 0.05。 ❖ 计算 t 统计量时是用两样本均数差值的绝对值除以两样本均数差值的标准误。 ❖ 相应的假设检验问题为： H0：μ1=μ2 H1: μ1 大于μ2 ❖ μ1 为第一组的总体均值，而μ2 为第二组的总体均值。 ❖ 用 SPSS 处理数据： Spss 选项：Analyze—Compare Means — Independent-Samples T Test