大数据应用 (1)大数据在电子政务中的应用(2分钟) (2)大数据在网络通信业的应用(2分钟) (3)大数据在医疗行业的应用(3分钟) (4)大数据在零售行业的应用(3分钟) 四、典型案例 (1)环境云(3分钟) 2)百度迁徙(4分钟) (3)舆情通(4分钟) (4)阿里云大数据平台(4分钟) 五、我们的探索 (1)网络监控分析:业务画像(5分钟) (2)系统日志分析:金石(5分钟) (3)教育评价分析:毕业设计分析(5分钟) 3、学情分析及教学预测: 学生的知识基础 算机文化基础。 学生的认知特点 对大数据没有系统的认知 对大数据的理解未知状态。 学生的学习风格 学生学习的情绪有待提高,认为这是非专业课学不学都可以,上课玩手机的居多; 学生的思维方式活跃、兴奋。 4、教学策略与方法 (1)通过多媒体演示文稿进行讲解,并结合板书进行关键难点的介绍重点的讲解; (2)通过案例的讲解演示,进行大数据分析应用等方面的讲解。 (3)通过介绍我们在大数据方面所做的探索激发学生对大数据方向的兴趣 5、板书设计:三、大数据应用 （1）大数据在电子政务中的应用（2 分钟） （2）大数据在网络通信业的应用（2 分钟） （3）大数据在医疗行业的应用（3 分钟） （4）大数据在零售行业的应用（3 分钟） 四、典型案例 （1）环境云（3 分钟） （2）百度迁徙（4 分钟） （3）舆情通（4 分钟） （4）阿里云大数据平台（4 分钟） 五、我们的探索 （1）网络监控分析：业务画像（5 分钟） （2）系统日志分析：金石（5 分钟） （3）教育评价分析：毕业设计分析（5 分钟） 3、学情分析及教学预测： 学生的知识基础： 计算机文化基础。 学生的认知特点： 1、对大数据没有系统的认知； 2、对大数据的理解未知状态。 学生的学习风格： 1、学生学习的情绪有待提高，认为这是非专业课学不学都可以，上课玩手机的居多； 2、学生的思维方式活跃、兴奋。 4、教学策略与方法： （1）通过多媒体演示文稿进行讲解，并结合板书进行关键难点的介绍重点的讲解； （2）通过案例的讲解演示，进行大数据分析应用等方面的讲解。 （3）通过介绍我们在大数据方面所做的探索激发学生对大数据方向的兴趣。 5、板书设计：