秩相关系数 回归分析 适用预定序变量X和定序变量Y的相关测 把变X和Y的测量值转为等级值(秩) 明另一个变量的变化,并进一步对另一个变量的取 不存在等值 因史量 (dependent variable)說明其变化的、对选行的变量 量( independent variable用以说园变量的量 数据换算成秩 计算皮尔遷相关系数=斯皮尔曼秩相关系数 确定变量间的关系 回归模型的类型 映·确定曝食爽量、…、对因变 回归模型 是有影响的 一个食变量 两个及两个以上自变量 确定自变量是以什么形式影响因变量的, 多元回归 即是…什么形式的函数 确定描站和联系的关系式中的未知 非能性 回归模型 简单回归模型 回归型中所包括的变量多 数学上下列方程在形上是一条直线 反映现宾的可能性大 因量Y=a+bX 解回归分析的结暴变得更为固难 各个量之间存在着许多相互关系6 新闻传播学院 31 spearman spearman 秩相关系数R 适用预定序变量X和定序变量Y的相关测量 把变量X和Y的测量值转为等级值（秩） ( 1) 6 1 2 2 − = − ∑ n n D R 不存在等值 数据换算成秩 计算皮尔逊相关系数=斯皮尔曼秩相关系数 新闻传播学院 32 为确定变量之间的联系，用一些变量的变化说 明另一个变量的变化，并进一步对另一个变量的取 值进行预测，这就是回归分析。 因变量（dependent variable)：要说明其变化的、对其进行预测的变量。 自变量 (independent variable)：用以说明或预测因变量的变量 回归分析 新闻传播学院 33 确定变量间的关系 • 确定哪些自变量x1 、x2、x3、 …、xk对因变量y 是有影响的。 • 确定自变量是以什么形式影响因变量的， 即y是 x1 x2 x3 … xk 什么形式的函数。 • 确定描述y和xi 联系的关系式中的未知参数。 新闻传播学院 34 回归模型的类型 一个自变量 两个及两个以上自变量 回归模型 一元回归 多元回归 线性 回归 非线性 回归 线性 回归 非线性 回归 新闻传播学院 35 各个变量之间存在着许多相互关系 回归模型中所包括的变量越多 模型反映现实的可能性越大 解释回归分析的结果变得更为困难 回归模型 新闻传播学院 36 因变量 Y=a+bX 自变量 (预测变量) 截距 斜率 数学上下列方程在图形上是一条直线 简单回归模型