相关关系的图示 总体相关系数p的检验 样本相关系数 总体相关系数 →(置信区间) 光全正编性相关 完全负编性相关 非性相关 原假设Hu X和Y之间没有线性关系 正性相美 负端性相 不相 利用t值检验 总体相关系数的t值检验的步骤 如采总体相关系数p 本棚关系数r的抽样 分布蔑着n的增大越来是接近子服从子自由度为m2 1.陈述原假设H6p=0(X和Y没有线性相关关系) 的t分布 2.计算t统计量 3.求得t的新值 比较p值<0.05(95%儐度 t(n-2)= 5.对原假设做出判断—拒绝或接受 假相关/变关系 其它相关系数 教师的工资收入 不同级别的变量要用不同类型的相关系数 各种相关系数的使用范围及计算公式 要儿的身高 时闯 小树的高度 解率相关系的意义时一定灵慎,要有实际意义5 新闻传播学院 25 相关关系的图示 y y y y y y y y y y y y 不相关 y y y y y y y y y 负线性相关 y y y y y y y y y 正线性相关 y y y y y y y y y y y y 非线性相关 y y y y y y y 完全正线性相关 完全负线性相关 y y y y y y y y y 新闻传播学院 26 总体相关系数ρ的检验 样本相关系数 总体相关系数 假设检验 原假设H0：ρ=0 （X和Y之间没有线性关系） r ρ （置信区间） 新闻传播学院 27 利用t 值检验 如果总体相关系数ρ=0，样本相关系数 r 的抽样 分布随着 n 的增大越来越接近于服从于自由度为 n-2 的 t 分布 2 1 ( 2 ) 2 − − − = n r r t n 新闻传播学院 28 总体相关系数的t 值检验的步骤 1. 陈述原假设H0:ρ=0（X和Y没有线性相关关系） 2. 计算 t 统计量 3. 求得 t 的概值 4. 比较p值<0.05 (95%置信度） 5. 对原假设做出判断——拒绝或接受 新闻传播学院 29 假相关/共变关系 教师的工资收入——饮料的消费量 婴儿的身高 时 间 小树的高度 解释相关系数的意义时一定要慎重，要有实际意义。 新闻传播学院 30 各种相关系数的使用范围及计算公式 不同级别的变量要用不同类型的相关系数 其它相关系数