新服务。该公司甚至还考虑过按照用户的社交网络来进行搜索结果排 名，Stata说，但最终还是无法摆脱内容，因为它从来都未能产生足 够庞大的社交图谱来启动这项排名。（尽管要是怡hoo360不是独立 于搜索团队而建，并且能利用流行的Yahoo Messenger服务的话将会 是另一个故事) “如果没有维基百科的话，我们可能会过得更好，尤其是 Answers,”他补充说。 hoo为用户对首页内容进行个性化的努力相当令人印象深刻一 至少从理论上来说如此一哪怕是在他们低估了自己的媒体公司心态 的情况下。那时候Yahoo已经收集了大量有关用户的数据，以及治hoo 上面哪些类型的文章受欢迎的数据。该公司的搜索专家推断ahoo可 以通过开发机器学习算法来预测哪些文章会受到哪一类读者的欢迎， 然后定向针对这些来对首页内容进行自动定制： 然而，Sata解释说，该公司最终不得不选定一种办法来让人类 编辑及定向算法进行协作，一起来选出Yahoo首页的最佳页面，然后 将其呈现给合适的读者，有时候，他们会对文章进行简单的A/B测试， 然后让被测试受众点击的内容分发到更广的范围。 “我们对圣诞节试了6种办法，然后想创建内容分类器，但还是 失败了，”Stata说：“…流行的就是流行的（没有类别之分）。” David Ku认为内容优化的随意性结果是Yahoo在搜索方面的相对 失败。内容个性化已经有一些已知的技术，但就像广告一样，这些技 术有助于了解谁在特定时间在找什么，或者是带若目的的个性化，如 新服务。该公司甚至还考虑过按照用户的社交网络来进行搜索结果排 名，Stata 说，但最终还是无法摆脱内容，因为它从来都未能产生足 够庞大的社交图谱来启动这项排名。（尽管要是 Yahoo 360 不是独立 于搜索团队而建，并且能利用流行的 Yahoo Messenger 服务的话将会 是另一个故事） “如果没有维基百科的话，我们可能会过得更好，尤其是 Answers，”他补充说。 Yahoo为用户对首页内容进行个性化的努力相当令人印象深刻— 至少从理论上来说如此—哪怕是在他们低估了自己的媒体公司心态 的情况下。那时候 Yahoo 已经收集了大量有关用户的数据，以及 Yahoo 上面哪些类型的文章受欢迎的数据。该公司的搜索专家推断 Yahoo 可 以通过开发机器学习算法来预测哪些文章会受到哪一类读者的欢迎， 然后定向针对这些来对首页内容进行自动定制。 然而，Stata 解释说，该公司最终不得不选定一种办法来让人类 编辑及定向算法进行协作，一起来选出 Yahoo 首页的最佳页面，然后 将其呈现给合适的读者。有时候，他们会对文章进行简单的 A/B 测试， 然后让被测试受众点击的内容分发到更广的范围。 “我们对圣诞节试了 6 种办法，然后想创建内容分类器，但还是 失败了，”Stata 说：“……流行的就是流行的（没有类别之分）。” David Ku 认为内容优化的随意性结果是 Yahoo 在搜索方面的相对 失败。内容个性化已经有一些已知的技术，但就像广告一样，这些技 术有助于了解谁在特定时间在找什么，或者是带着目的的个性化，如