贝叶斯方法通过引进先验分布把两个风险函数 的点点比较转化为用一个整体指标的比较来代替, 从而可以决定优劣。 、先验分布与后验分布 在前一章讨论参数估计问题时,我们都是把待参数 视为参数空间⊙中的一个未知常数(或常数向量),在估 计时仅利用样本所提供的关于总体的信息,而没有利用 关于的其他任何信息。然而在许多实际问题中,往往在 抽样前便对参数θ有所了解,这种在抽样前对未知参数 所了解的信息,称为先验信息。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 2 贝叶斯方法通过引进先验分布把两个风险函数 的点点比较转化为用一个整体指标的比较来代替， 从而可以决定优劣。 一、先验分布与后验分布 在前一章讨论参数估计问题时，我们都是把待参数 视为参数空间 中的一个未知常数（或常数向量），在估 计时仅利用样本所提供的关于总体的信息，而没有利用 关于 的其他任何信息。然而在许多实际问题中，往往在 抽样前便对参数 有所了解，这种在抽样前对未知参数 所了解的信息，称为先验信息