§1二维随机变量 分布函数具有以下的基本性质： 1)F(x,y)是变量x,y的不减函数，即 对于任意固定的y，当<时，F(x,y)≤F(x2,y) 对于任意固定的x,当<2时，F(x,y)≤F(x2,y) 2)0≤F(x,y)≤1，且 对于任意固定的Y, F(-o0,y)=0; 对于任意固定的X, F(x,-0)=0; F(-o0,-0)=0;F(+o0,+o∞)=1 [合】返回主目录分布函数具有以下的基本性质： F (x , y )是变量 x , y 的不减函数，即 对于任意固定的 y , 当 x1< x2时， 对于任意固定的 x , 当 y1< y2时， ( , ) ( , ); 1 2 F x y  F x y ( , ) ( , ); 1 2 F x y  F x y 对于任意固定的 Y , 对于任意固定的 X , 0  F(x, y) 1, F(−, y) = 0; F(x,−) = 0; F(−,−) = 0; F(+,+) =1. §1 二 维 随 机 变 量 2) 1) 且 返回主目录