简介 神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量 值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法 对于某些类型的问题,如学习解释复杂的现实 世界中的传感器数据,人工神经网络是目前知 道的最有效的学习方法 反向传播算法 成功例子,学习识别手写字符,学习识别口语, 学习识别人脸 2003.12.18机器学习-人工神经网络作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-人工神经网络作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 3 简介 • 神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量 值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法 • 对于某些类型的问题，如学习解释复杂的现实 世界中的传感器数据，人工神经网络是目前知 道的最有效的学习方法 • 反向传播算法 • 成功例子，学习识别手写字符，学习识别口语， 学习识别人脸