概述 人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从 样例中学习值为实数、离散值或向量的函数 反向传播算法,使用梯度下降来调节网络参数 以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合 人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很 好 ·人工神经网络已被成功应用到很多领域,例如 视觉场景分析,语音识别,机器人控制 2003.12.18机器学习-人工神经网络作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 22003.12.18 机器学习-人工神经网络作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 2 概述 • 人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从 样例中学习值为实数、离散值或向量的函数 • 反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数 以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合 • 人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很 好 • 人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如 视觉场景分析，语音识别，机器人控制