1.k阶原点矩 定义47设X是随机变量,若E(X)(k=1,2,…)存在, 则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩,记为k,即 k=E(X)k=1,2,… (433) 二显然,X的数学期望是X的一阶原点矩,即EX=1 2.k阶中心矩 牛定义48设X是随机变量若X-EN(=12…,)存在 为X的k阶中 心矩,记 vk=EX-EX]k=1,2,…, (434) 显然,X的方差是X的二阶中心矩,即DX=2 A3.k+l阶原点混合矩 定义49设(X,Y)是二维随机变量,若B(X.y)(k,1=1,2,… 上页1. k阶原点矩 定义4.7 设X是随机变量，若 （ ）存在, 则称它为X的 阶原点矩，简称 阶矩，记为 ，即 （4—33） 显然，X的数学期望是X的一阶原点矩，即 ． 2. 阶中心矩 定义4.8 设X是随机变量，若 ( , )存在， 则称它为X的k阶中心矩，记为，即 ， （4—34） 显然，X的方差是X的二阶中心矩，即 ． 3. 阶原点混合矩 定义4.9 设 是二维随机变量，若 ( ,) ( ) k E X k = 1, 2,  , k k k  k = E(X k ) k = 1, 2,  EX = 1 k k E[X − EX] k = 1, 2,  vK = E[X − EX] k k =1, 2,  2 DX = v k +l (X , Y) ( ) k l E X  Y k, l = 1, 2, 