有从个体开始,才能对总体进行分析研究。研究总体的统计数据资料,不排除对个别事物的深 入调查研究,但它是为了更好地分析研究现象总体的统计规律性。 3.具体性。统计研究对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量方面。即它不是纯数量 的研究,是具有明确的现实涵义的,这一特点是统计学与数学的分水岭。数学是研究事物的抽 象空间和抽象数量的科学,而统计学研究的数量是客观存在的、具体实在的数量表现。统计研 究对象的这一特点,也正是统计工作必须遵循的基本原则。正因为统计的数量是客观存在的 具体实在的数量表现,它才能独立于客观世界,不以人们的主观意志为转移。统计资料作为主 观对客观的反映,必然是存在第一性,意识第二性,存在决定意识,只有如实地反映具体的已 经发生的客观事实,才能为我们进行统计分析研究提供可靠的基础,才能分析、探索和掌握事 物的统计规律性。否则,虚假的统计数据资料是不能成为统计数据资料的,因为它违背了统计 研究对象的这一特点。 变异性。统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位,除了在某一方面 必须是同质的以外,在其他方面又要有差异,而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定 的。就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外 还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则,就没有必要进行统计分析研究了。例如, 高等院校这个统计对象,除了都是从事高等教育的教学活动这一共同性质之外,各高等院校在 隶属主管部门、院校性质、招生规模、专业设置等各方面又有差异。工人作为统计数据资料对 象,每个工人在性别、年龄、工龄、工作性质、工资等方面是会有不同表现的。这样,统计分 析研究才能对其表现出来的差异探索统计规律性。 三、统计学的分科 统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域,统计学也发展成为由若干分支学科 组成的学科体系。从统计方法的构成来看,统计学可以分为描述统计学和推断统计学;从统计 方法研究和统计方法的应用角度来看,统计学可以分为理论统计学和应用统计学 (一)描述统计学和推断统计学 描述统计学( Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对 所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量 特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征 的概括与分析方法等 推断统计学( Inferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法, 它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断 概率论(包括分布理论、大 数定律和中心极限定理等 反映客观、样本数据 推断统计学 现象的统 (包括统计数据的收 (利用样本信息和概率论对总体 计数据丿总体数据集、整理、显示和分析 的数量特征进行估计和检验等 总体内在的 数量规律性 图1-1统计学探索客观现象数量规律性的过程 描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反 映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。从图1-1我们可以看出描述统计学和7 有从个体开始，才能对总体进行分析研究。研究总体的统计数据资料，不排除对个别事物的深 入调查研究，但它是为了更好地分析研究现象总体的统计规律性。 3．具体性。统计研究对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量方面。即它不是纯数量 的研究，是具有明确的现实涵义的，这一特点是统计学与数学的分水岭。数学是研究事物的抽 象空间和抽象数量的科学，而统计学研究的数量是客观存在的、具体实在的数量表现。统计研 究对象的这一特点，也正是统计工作必须遵循的基本原则。正因为统计的数量是客观存在的、 具体实在的数量表现，它才能独立于客观世界，不以人们的主观意志为转移。统计资料作为主 观对客观的反映，必然是存在第一性，意识第二性，存在决定意识，只有如实地反映具体的已 经发生的客观事实，才能为我们进行统计分析研究提供可靠的基础，才能分析、探索和掌握事 物的统计规律性。否则，虚假的统计数据资料是不能成为统计数据资料的，因为它违背了统计 研究对象的这一特点。 4．变异性。统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位，除了在某一方面 必须是同质的以外，在其他方面又要有差异，而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定 的。就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外， 还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则，就没有必要进行统计分析研究了。例如， 高等院校这个统计对象，除了都是从事高等教育的教学活动这一共同性质之外，各高等院校在 隶属主管部门、院校性质、招生规模、专业设置等各方面又有差异。工人作为统计数据资料对 象，每个工人在性别、年龄、工龄、工作性质、工资等方面是会有不同表现的。这样，统计分 析研究才能对其表现出来的差异探索统计规律性。 三、统计学的分科 统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也发展成为由若干分支学科 组成的学科体系。从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述统计学和推断统计学；从统计 方法研究和统计方法的应用角度来看，统计学可以分为理论统计学和应用统计学。 （一）描述统计学和推断统计学 描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对 所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量 特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征 的概括与分析方法等。 推断统计学（1nferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法， 它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。 图 1–1 统计学探索客观现象数量规律性的过程 描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反 映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。从图 1–1 我们可以看出描述统计学和 概率论（包括分布理论、大 数定律和中心极限定理等） 描述统计学 （包括统计数据的收 集、整理、显示和分析） 推断统计学 （利用样本信息和概率论对总体 的数量特征进行估计和检验等） 反映客观 现象的统 计数据 总体内在的 数量规律性 总体数据 样本数据