面些毛子种枝大学 2.图神经网络的种类 XIDIAN UNIVERSITY ① 循环图神经网络(recurrent GNNs(RecGNNs)) 循环图神经网络假定节点总是和自己的邻居节点交换信息、消息等，直到到 达一个稳定的平衡点，以此来学习目标节点的表示。这种方式计算复杂性较 高，目前关于这种方法的改进也主要集中于这个方向。循环神经网络研究的 比较早，对后面的的卷积神经网络有重要的启发，基于空间的神经网络也继 承了消息传递的方法。 2. 图神经网络的种类 5 ① 循环图神经网络（recurrent GNNs (RecGNNs)） 循环图神经网络假定节点总是和自己的邻居节点交换信息、消息等，直到到 达一个稳定的平衡点，以此来学习目标节点的表示。这种方式计算复杂性较 高，目前关于这种方法的改进也主要集中于这个方向。循环神经网络研究的 比较早，对后面的的卷积神经网络有重要的启发，基于空间的神经网络也继 承了消息传递的方法