历些毛子代枝大兽 2.图神经网络的种类 XIDIAN UNIVERSITY ②卷积图神经网络(convolutional GNNs) 受到卷积神经网络在计算机视觉领域巨大成功的影响，很多学者定义了 不同的图卷积操作以处理图数据，这类图神经网络称为图卷积网络( GCNs)。卷积图神经网络将格点数据上的卷积操作推广到了图数据上， 主要的思路就是通过整合一个节点v,的特征x,以及它的所有邻居y,( y,∈「()，「()表示节点v邻居集合)的特征来得到这个节点的表达。与循 环神经网络不同的是，图卷积网络通常有多个卷积层以提取高阶的节点 表达。许多复杂的图神经网络模型都包含有多个图卷积层，比如用于节 点分类的图神经网络，用于图分类的图神经网络。 ·图卷积网络主要有两个方向：基于谱的图卷积网络和基于空间的图卷积 网络。2. 图神经网络的种类 6 ② 卷积图神经网络（convolutional GNNs ） • 受到卷积神经网络在计算机视觉领域巨大成功的影响，很多学者定义了 不同的图卷积操作以处理图数据，这类图神经网络称为图卷积网络（ GCNs）。卷积图神经网络将格点数据上的卷积操作推广到了图数据上， 主要的思路就是通过整合一个节点vi的特征xi以及它的所有邻居vj（ vj∈Г(i), Г(i)表示节点vi邻居集合）的特征来得到这个节点的表达。与循 环神经网络不同的是，图卷积网络通常有多个卷积层以提取高阶的节点 表达。许多复杂的图神经网络模型都包含有多个图卷积层，比如用于节 点分类的图神经网络，用于图分类的图神经网络。 • 图卷积网络主要有两个方向：基于谱的图卷积网络和基于空间的图卷积 网络