在0=σ/σ号的极大似然估计6=/号的基础上可以构造检验统 计量 F= S_(m-1)/m 5爱=m-1)6/m 注意到F中的分子和分母分别是X和Y的样本方差.当零假设成 立时，F~Fm-1,n-1.于是拒绝域为 {F<Fm-1,n-1(a/2)或F>Fm-1,n-1(1-a/2)} 由数据算得检验统计量F的观测值∫=1.19，如果取显著性水平α= 0.2,那么临界值为.s(0.1)=2.44,Fg.s(0.9)=1/F8.9(0.1)=0.41 (如果X~Fm,n,则1/X~Fm,m).易见0.41<1.19<2.44，因此不 能拒绝Ho,即在显著性水平0.2下可以认为上例中所作的方差齐性 假定是合理的. Previous Next First Last Back Forward 16在 θ = σ 2 1/σ 2 2 的极大似然估计 ˆθ = ˆσ 2 1/ˆσ 2 2 的基础上可以构造检验统 计量 F = S 2 1 S 2 2 = (m − 1)ˆσ 2 1/m (n − 1)ˆσ 2 2/n . 注意到 F 中的分子和分母分别是 X 和 Y 的样本方差. 当零假设成 立时, F ∼ Fm−1,n−1. 于是拒绝域为 {F < Fm−1,n−1(α/2) 或 F > Fm−1,n−1(1 − α/2)}. 由数据算得检验统计量 F 的观测值 f = 1.19, 如果取显著性水平 α = 0.2, 那么临界值为 F9,8(0.1) = 2.44, F9,8(0.9) = 1/F8,9(0.1) = 0.41 (如果 X ∼ Fm,n, 则 1/X ∼ Fn,m). 易见 0.41 < 1.19 < 2.44, 因此不 能拒绝 H0, 即在显著性水平 0.2 下可以认为上例中所作的方差齐性 假定是合理的. Previous Next First Last Back Forward 16