1.2 多元线性回归模型 当响应变量为多元时候，不妨设m个响应变量，Y,.,Ym,解释 变量为x1,,xp-1,考虑解释变量与响应变量之间的关系，假设有如 下总体回归模型： Y=Bo1+B11r1+··+B(p-1)1xp-1+e1 Y2=B02+B12x1+…+Bp-1)2xp-1+e2 Ym=Bom十Bm1+…+Bp-1)mtp-1+em 也就是假设每个指标和解释变量之间存在线性关系.误差项e= [e1,e2,·,emJ'满足假设 Ee=0, Cow(e)=∑=(oi) Previous Next First Last Back Forward1.2 多元线性回归模型 当响应变量为多元时候, 不妨设 m 个响应变量, Y1, . . . , Ym, 解释 变量为 x1, . . . , xp−1, 考虑解释变量与响应变量之间的关系, 假设有如 下总体回归模型: Y1 = β01 + β11x1 + · · · + β(p−1)1xp−1 + e1 Y2 = β02 + β12x1 + · · · + β(p−1)2xp−1 + e2 . . . Ym = β0m + β1mx1 + · · · + β(p−1)mxp−1 + em 也就是假设每个指标 Yi 和解释变量之间存在线性关系. 误差项 e = [e1, e2, . . . , em] ′ 满足假设 Ee = 0, Cov(e) = Σ = (σij ) Previous Next First Last Back Forward 9