重新研究最大似然法的解 ELL]=R (E]-B)= 是无偏的！ n,是独立的泊松变量 计算估计量的方差 时，cov[nk,h]=δaV U,=cov]=>(R-)(R-)cov[nn]=>(R-)(R-)V k,1=1 利用RCF边界做无偏估计量 - Ri Rit v. 即使最大似然法在各无偏估计 倒数后给出 U,=∑(R)k(R')V 中给出的方差最小。但得到的 方差可能仍然很大。 为了减小方差，必须引入一些偏置量 策略：接受小的偏置量（系统误差）以换取大幅减小方差（统计误差）。 111 重新研究最大似然法的解 是无偏的! 计算估计量的方差 μ β μ G G G G = − = − ] ( [ ] ) ˆ [ 1 E R E n 1 1 1 1 , 1 1 cov [ ˆ ˆ , ] ( ) ( ) cov [ , ] ( ) ( ) N N ij i j ik jl k l ik jk k k l k U R μ μ ν R n n R R − − − − = = = = ∑ ∑= 利用RCF边界做无偏估计量 ∑= − ⎥ = ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ∂ ∂ ∂ = − N i i ik il k l kl L R R U E 1 2 1 log ( ) μ μ ν 倒数后给出 ∑= − − = N i Uij R ik R jk k 1 1 1 ( ) ( ) ν 即使最大似然法在各无偏估计 中给出的方差最小。但得到的 方差可能仍然很大。 为了减小方差，必须引入一些偏置量 策略：接受小的偏置量 策略：接受小的偏置量( (系统误差 系统误差) )以换取大幅减小方差 以换取大幅减小方差( (统计误差 统计误差) ) 。。 , ] i k l kl k n n n = δ ν 是独立的泊松变量 时，cov[