理学院本科课程教学大纲 第四量 方差分析 ,应用条件以及计算方 5.析因设计资料的特征及分析程时 6.正交试验设计资料的特征及分析程序 7重复测量资料的特征及分析程序 8.协方差分析治疗的特征及分析程序 第五章一元回归与相关 1.直线相关的定义，熟悉简单相关系数的计算 2.直线相关分析程序 3,直线回归的模型假设以及计算方法 4.直线回归分析程序。 第六章多元回归与相关 1,多元线性回归模型矩阵形式 2。多元线性回归模型、参数估计过程及参数的解释，标准化参数估计值 3.多元线性回归共线性的诊断问题 4,复相关系数与偏相关系数 多元线性回归程片 第七章LOGSTC回归分析 1.Logistic回归模型的建立和假设检 L©回归模型系数的解释，及国归系数与OR值之间的关系 可归模型的逐步 程法和系数的解 2.卡方检验以及相应程序 铁和检验以及相应程 第九章主成分分析] ,主成分分析的原理和数学模型 2。主成分分析的方法步腰 主成分折及相应 第十章因子分析 1.因子分析的基本思想、原理和数学模型 2。估计因子找荷的分析步骤、因子旋转和因子得分等 3.因子分析的步骤以及程序 第十一章聚类分析 1.聚类分析的基本思想、方法 2.聚类分析的一些常见统计量 3.聚类分析的程序 第十二章判别分析 1,判别分析的基本思想 2.Bayes判别分析法和Fisher判别分析法 3.Bayes参数分析法的判别准则效能的评估 4,判别分析的程序理学院本科课程教学大纲 434 2．配对设计资料 t 检验的基础理论 3．两独立样本 t 检验的基础理论 第四章 方差分析 1．方差分析基本思想、应用条件以及计算方法 2．完全随机设计资料的特征及分析程序 3．随机区组设计资料的特征及分析程序 4．拉丁方设计资料的特征及分析程序 5．析因设计资料的特征及分析程序 6．正交试验设计资料的特征及分析程序 7．重复测量资料的特征及分析程序 8．协方差分析治疗的特征及分析程序 第五章 一元回归与相关 1．直线相关的定义，熟悉简单相关系数的计算 2．直线相关分析程序 3．直线回归的模型假设以及计算方法 4．直线回归分析程序。 第六章 多元回归与相关 1．多元线性回归模型矩阵形式 2．多元线性回归模型、参数估计过程及参数的解释， 标准化参数估计值 3．多元线性回归共线性的诊断问题 4．复相关系数与偏相关系数 5．多元线性回归程序 第七章 LOGISTIC 回归分析 1．Logistic 回归模型的建立和假设检验 2．Logistic 回归模型系数的解释，及回归系数与 OR 值之间的关系 3．多元 Logistic 回归模型的逐步过程法和系数的解释 4．掌握条件 Logistic 回归的 SAS 程序 第八章 非参数统计 1．非参检验的优缺点及应用范围 2．卡方检验以及相应程序 3．秩和检验以及相应程序 第九章 主成分分析 1．主成分分析的原理和数学模型 2．主成分分析的方法步骤 3．主成分分析以及相应程序 第十章 因子分析 1．因子分析的基本思想、原理和数学模型 2．估计因子载荷的分析步骤、因子旋转和因子得分等 3．因子分析的步骤以及程序 第十一章 聚类分析 1．聚类分析的基本思想、方法 2．聚类分析的一些常见统计量 3．聚类分析的程序 第十二章 判别分析 1．判别分析的基本思想 2．Bayes 判别分析法和 Fisher 判别分析法 3．Bayes 参数分析法的判别准则效能的评估 4．判别分析的程序