理学院本科课程教学大纲 《统计实习》教学大纲 一、基本信息 课程名称 统计实习 策文名 Practic 程类型 总学时 理论学时 实验学时1 实我学 学分 预修课程 概率论、数理统计、多元统计分 、回归分析 适用对象 统计学 果程简介 一本混程在讲解基本的统计原理的圆时。让学生通过位用多种统计软件S然、R、5S 等进行基本的统计 的学 和作中。提高解 本能力 二、教学目标及任务 1,学习基本的统计知识 2。选择合适的统计软件进行统计分析 三、学时分配 教学课时分配 音节 章节内容 讲课 实验 合计 筑一竟 续计软件个绍 第一资 数据的搜集与描述 第三音 T拾哈 第四章 方差分析 第五章 元回归与相关 第六音 多元回归与相关 第七章 LOGISTIC回归分析 第八音 非参数统计 第九章 主成分分析 因子分 第十三章 形相 第十四 合计 四、教学内容及教学要求 第一章统计软件介绍 1.SAS用法简介 2,R用法简介 3.SPSS用法简介 第二章数据的搜集与描述 【,集中趋势和离散趋势描述的常用统计量 ·止态分布的特证及 作用意义 3.进行资料的统计描
理学院本科课程教学大纲 433 《统计实习》教学大纲 一、基本信息 课程名称 统计实习 课程编号 STAT4113 英文名称 Statistics Practice 课程类型 专业核心课 总学时 36 理论学时 18 实验学时 18 实践学时 学 分 2 预修课程 概率论、数理统计、多元统计分 析、回归分析 适用对象 统计学 课程简介 本课程在讲解基本的统计原理的同时，让学生通过使用多种统计软件 SAS、R、SPSS 等进行基本的统计计算和分析。使得学生在以后的学习和工作中，提高解决统计问题的基 本能力。 二、教学目标及任务 1．学习基本的统计知识 2．选择合适的统计软件进行统计分析 三、学时分配 教学课时分配 章 节 章节内容 讲课 实验 合计 第一章 统计软件介绍 1 1 2 第二章 数据的搜集与描述 1 1 2 第三章 T 检验 1 1 2 第四章 方差分析 2 1 3 第五章 一元回归与相关 2 1 3 第六章 多元回归与相关 1 1 2 第七章 LOGISTIC 回归分析 2 1 3 第八章 非参数统计 1 2 3 第九章 主成分分析 1 1 2 第十章 因子分析 1 1 2 第十一章 聚类分析 1 1 2 第十二章 判别分析 1 1 2 第十三章 典型相关 1 1 2 第十四章 概率抽样方法 1 1 2 案例上机实践 1 3 4 合 计 18 18 36 四、教学内容及教学要求 第一章 统计软件介绍 1．SAS 用法简介 2．R 用法简介 3．SPSS 用法简介 第二章 数据的搜集与描述 1．集中趋势和离散趋势描述的常用统计量 2．正态分布的特征及其作用意义 3．进行资料的统计描述 第三章 T 检验 1．单样本 t 检验的基础理论
理学院本科课程教学大纲 第四量 方差分析 ,应用条件以及计算方 5.析因设计资料的特征及分析程时 6.正交试验设计资料的特征及分析程序 7重复测量资料的特征及分析程序 8.协方差分析治疗的特征及分析程序 第五章一元回归与相关 1.直线相关的定义，熟悉简单相关系数的计算 2.直线相关分析程序 3,直线回归的模型假设以及计算方法 4.直线回归分析程序。 第六章多元回归与相关 1,多元线性回归模型矩阵形式 2。多元线性回归模型、参数估计过程及参数的解释，标准化参数估计值 3.多元线性回归共线性的诊断问题 4,复相关系数与偏相关系数 多元线性回归程片 第七章LOGSTC回归分析 1.Logistic回归模型的建立和假设检 L©回归模型系数的解释，及国归系数与OR值之间的关系 可归模型的逐步 程法和系数的解 2.卡方检验以及相应程序 铁和检验以及相应程 第九章主成分分析] ,主成分分析的原理和数学模型 2。主成分分析的方法步腰 主成分折及相应 第十章因子分析 1.因子分析的基本思想、原理和数学模型 2。估计因子找荷的分析步骤、因子旋转和因子得分等 3.因子分析的步骤以及程序 第十一章聚类分析 1.聚类分析的基本思想、方法 2.聚类分析的一些常见统计量 3.聚类分析的程序 第十二章判别分析 1,判别分析的基本思想 2.Bayes判别分析法和Fisher判别分析法 3.Bayes参数分析法的判别准则效能的评估 4,判别分析的程序
理学院本科课程教学大纲 434 2．配对设计资料 t 检验的基础理论 3．两独立样本 t 检验的基础理论 第四章 方差分析 1．方差分析基本思想、应用条件以及计算方法 2．完全随机设计资料的特征及分析程序 3．随机区组设计资料的特征及分析程序 4．拉丁方设计资料的特征及分析程序 5．析因设计资料的特征及分析程序 6．正交试验设计资料的特征及分析程序 7．重复测量资料的特征及分析程序 8．协方差分析治疗的特征及分析程序 第五章 一元回归与相关 1．直线相关的定义，熟悉简单相关系数的计算 2．直线相关分析程序 3．直线回归的模型假设以及计算方法 4．直线回归分析程序。 第六章 多元回归与相关 1．多元线性回归模型矩阵形式 2．多元线性回归模型、参数估计过程及参数的解释， 标准化参数估计值 3．多元线性回归共线性的诊断问题 4．复相关系数与偏相关系数 5．多元线性回归程序 第七章 LOGISTIC 回归分析 1．Logistic 回归模型的建立和假设检验 2．Logistic 回归模型系数的解释，及回归系数与 OR 值之间的关系 3．多元 Logistic 回归模型的逐步过程法和系数的解释 4．掌握条件 Logistic 回归的 SAS 程序 第八章 非参数统计 1．非参检验的优缺点及应用范围 2．卡方检验以及相应程序 3．秩和检验以及相应程序 第九章 主成分分析 1．主成分分析的原理和数学模型 2．主成分分析的方法步骤 3．主成分分析以及相应程序 第十章 因子分析 1．因子分析的基本思想、原理和数学模型 2．估计因子载荷的分析步骤、因子旋转和因子得分等 3．因子分析的步骤以及程序 第十一章 聚类分析 1．聚类分析的基本思想、方法 2．聚类分析的一些常见统计量 3．聚类分析的程序 第十二章 判别分析 1．判别分析的基本思想 2．Bayes 判别分析法和 Fisher 判别分析法 3．Bayes 参数分析法的判别准则效能的评估 4．判别分析的程序
理学院本科课程教学大纲 第十三章典型相关 1.典型相关分析的数学表达方式和假定条件 2.典型相关系数、变量系数 3.简单相关，复相关和典型相关的意义 4.典型相关分析的程序 第十四章概率抽样方法 1.简单随机抽样 2.系统（机械、等距）抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.抽样方法的程序 五、考核方式及要求 上机进行统计分析。实习结束要求学生每人提交一份实习报告。报告要阐明调查目的、方法、内容、程序、 结果和结论。 六、推荐教材及教学参考书 教材： 《统计学方法与数据分析引论》，RL.奥特编著。 参考书： 《SAS统计分析教程》，胡良平主编，电子工业出版社2010 《R语言与统计分析》汤银才主编，出版社高等教育出版社2008 《SPSS统计分析从入门到精通》杜强主编，人民邮电出版社出版2009 《统计学一一从数据到结论》，吴喜之著。 大纲修订人：张瑾 大纲审定人：李强 435
理学院本科课程教学大纲 435 第十三章 典型相关 1．典型相关分析的数学表达方式和假定条件 2．典型相关系数、变量系数 3．简单相关，复相关和典型相关的意义 4．典型相关分析的程序 第十四章 概率抽样方法 1．简单随机抽样 2．系统（机械、等距）抽样 3．分层抽样 4．整群抽样 5．抽样方法的程序 五、考核方式及要求 上机进行统计分析。实习结束要求学生每人提交一份实习报告。报告要阐明调查目的、方法、内容、程序、 结果和结论。 六、推荐教材及教学参考书 教 材： 《统计学方法与数据分析引论》，R.L.奥特 编著。 参考书： 《SAS 统计分析教程》，胡良平主编，电子工业出版社 2010 《R 语言与统计分析》汤银才主编，出版社高等教育出版社 2008 《SPSS 统计分析从入门到精通》杜强主编，人民邮电出版社出版 2009 《统计学——从数据到结论》，吴喜之 著。 大纲修订人：张 瑾 大纲审定人：李 强