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新乡医学院:《卫生统计学》课程教学资源(教案讲义,打印版)实验四 卡方检验(教师:晁灵)

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新乡医学院学院教案首页 教师:晁灵 职称:讲师 院系:公共卫生学院流统教研室 课程名称 卫生统计学 授课题目 x2检验 授课对象 2014级各专业 1.简单回顾理论课上所学的相关内容 40分钟 2.集体讨论、做练习 80分钟 时间分配 合计:120分钟 课时目标 1.掌握×2检验的基本思想、方法步骤及应用; 2.掌握四格表资料的x2检验方法和应用条件。 授课重点 1.x2检验的基本思想、各种列联表的应用条件、注意问题 授课难点 x2检验的基本思想 授课形式 小班实验课教学 授课方法 板书讲授、集体讨论、做练习题 1.《卫生统计学》(第6版) 方积乾主编 参考文献 2.《卫生统计学》(第7版) 方积乾主编 3.《医学统计学原理及应用》 桂立辉 张合喜主编 1.说明×2检验的用途 思考题 2.四格表的x2检验和u检验有何联系与区别? 3.对于四格表资料,如何正确选用检验方法? 教研室主任(签字) 课程负责人(签字) 教研室主任 及课程负责 人签字 年月 日 年月 日

教紧续页 教学组织与 讲义内容 安排 分类变量资料的统计推断 (一)率的抽样误差(sampling error of rate)与标准误(standard 差机念,了解束的u 检旋 error of rate 1.率的抽样误差:由于抽样引起的样本率和总体率或各样本率之间 的差异。用率的标准误来表-团 n 如果总体率π未知,用样本率刀估计:,= p(1-p) n 2.总体率的估计 (1)点估计:将样本率直接作为总体率的估计值. 提同的学生, (2)区间估计(对照总体均数的区间估计) ①查表法n≤50 深生的印。 ②正态近似法 条件:n足够大,且np>5, n(1-p>5 公式:p±4e2*s。(双侧) p±。*。(单侧) (二)率的比较一u检验 (1)样本率与总体率比较的u检验 u检验的条件:np和n(1-p)均大于5时 p-π 医专春指梅。 (2)两个样本率比较的检验 u检验的条件:np,和m,-p,)与np和n1-p均)5 P-p. mtp -nX元 1 %+h 月+2 (三)X检验 x检验(chi-square test)或称卡方检验,是一种用途较广的假设 检验方法。对两个率比较,若观察例数不足够大,或对多个率比较, 不能用u检验,可用X检验。 酬让学生卡方检 检验的应用:两个( 或多个)率(或构成比)的比较:配对计数 资料的比较:两种事物属性相关性分析:频数分布的拟合优度检验 2.x检验的基本思想 某医师为了研究抗凝血药物对心肌梗死的影响,选择了200名心 肌梗死病人,将病人分为两组,一组服用药物,另一组为对照组, 得资料如下: 表1两组心肌梗塞病人病死率比较 组别 治疗人数 死亡人数 合计 病死率 抗凝血组 19(26.25) 56(48.75) 75

对照组 51(43.75) 74(81.25) 125 40.80 合计 130 200 35.00 四格资料表或称2行2列表(2×2 contingency table),以上 四格表的四个数据就是实际数。 TRC=nRnn式中TRc是表示第R行C列格子的理论数,nR为理 论数同行的合计数, n为总例数 应该相差太大。理论上可以证明严服从X分布,计算出 值后 查表判断这么大的x是否为小概率事件,以判断建设检验是 否成立 3、四格表X检验 建立假设及检验水准: H:九=12 H:≠T 0.05 (1)当心40且T≥5,.x2检验的基本公式为: 握容。 x-Σ4-nv=R-wc- (ad-be)'n X= v=1 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) (2)当心40且5>T≥1,四格表x值的校正公式: 云=∑4--05 (也适合其它行×列表资料) x2= (ad-bc-n/2)'n (a+b)(c+d)a+c)(b+d) (3)当<40或T<1时,四格表确切概率法 确定P值并做出推断性结论。 查X界值表,确定P值 4、配对资料x检验(test of paired comparison of enumeration data 表2某医师对118例直癌患者分别进行X线和病理检查,结 果如下,试问两种方法的检出率是否有差别? 表2两种方法对直肠痛检出结果比较 病理检查 X线检查 合计 70(a) 34(b) 104 1(c) 13(d) 14 合计 47 118 资料可见有四种结果:(a)、(d两种结果是一致的,对差异比较毫无

意义,可以不计,我们只考虑结果不同的b)和(©),看其差异有无意 义,(注意数据a、b、c、d是对子数)。 可以应用以下简易公式计算: 当6+e240时,z2.仿-c2 b+ev=1 当6+c<40时,需作连续性校正,子.b-d-2 v= b+c 建立假设及检验水准: Ho:B=C H:B≠C a-0.05 求x值 确定P值并做出推断性结论 5、行x列表的卡方检验(test for RxC table) D四格表是指只有2行2列,当行数或列数超过2时,统称为行× 列表。 行×列表的x检验是对多个样本率(或构成比)的检验。 x检验的通用公式: 2=E4 -1)自由度:0=(行数-1)(列数-1) 适用条件:表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5,或有一个格 子的理论频数小于1。 H0:r1=I2=T3 H:亚1、T2、π,不等或不全相等 a=0.05 求X值 确定P值并做出推断性结论。 ②RXC表x2检验的注意事项 1)对R×C表,若较多格子(1/5)的理论频数小于5或有一个 格子的理论频数小于1,则易犯第一类错误。处理:增大样本含 量(最好!):删去该格所在的行或列(丢失信息!):根据专业知识 将该格所在行或列与别的行或 合并 丢失信息!甚至出 象) 2)如检验结果拒绝检验假设,只能认为各总体率或总体构成出 之间总的来说有差别,但不能说明它们彼此之间都有差别,或某两 者间有差别。 3)行列两种属性皆有序时,可考虑趋势检验或等级相关分析 4)多组比较时 若效应有强弱的等级,如+,+,中+,最 采用后面的非参数 验方法 )x2检验只能反映其构成比有无差异,不能比较效应的平均 水平

教紧来页 1. 样本率也有抽样误差,率的抽样误差的大小用p或S来衡量 2.当n足够大,n和1-π均不太小,有nπ≥5和n(1-π)≥5时, 率的分布近似正态分布。 3.总体率的可信区问是用样本率估计总体率的可能范围。当p分布近 似正态分布时,可用正态近似法估计率的可信区间。 4根据正态近似原理,可进行样本率与总体率以及两样本率比较的】 检验 5.X2粉验的基本思想: 如果H0成立,则四个格子的实际频数(actual frequency)A与理论频数 小结 会很大 因此,若根据实际样本资料求得一个很小的P,且P≤a(检验水准),根 据小概率原理,就有理由怀疑H0的真实性,因而拒绝它:若P>,则没 有理由拒绝H0 教学后记

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