合并误差166091381 总的 23451.33 F检验结果表明,A因素间的差异极为显著。表明饲料中粗蛋白含量的高低,对肉鸡增 重的效果影响极大,而本次试验的其余两因素对增重效果不明显 (四)进行多重比较,选取最优组合,因A因素各水平间存在明显差异,故需做多重比较 根据比较结果及各因素的影响大小,来选取最优组合,本例采用SSR法进行多重比较。 先求各水平平均数及标准误: x1=71/ar=693/6=115.5(g)x2=12/ar=7116=118.5(g) xy=73/r=738/6=123.00(g)x4=74/ar=854/6=12567(8) 6=08(g) 根据dfe=16,在SSR值表上分别查出R=2,3,4的SSRa值,再将SSRa值乘以S值 即得各LSR值。列于表8-7。 表8-7表8-5资料的LSR值(SSR法) SSR0 o5 SSR01LS」 LSRooL 4.34 3.47 将计算所得LSRα检验各水平间的差异显著性,列于表8-8。 表8-8不同粗蛋白含量对肉鸡增重效果的比较 水平平均数xx-115.5x-1185x-123.00 125.67 2.67* 118.5 115.5 比较结果表明:除20%与18%及16%与14%粗蛋白含量间差异显著外,其余各水平间 的差异均达到10%的显著水准。其中以20%的含量(A4)最佳,其次为18%者 由于A因素为影响增重的主要因素,故最优组合中必须选有A4,B、C因素虽为次要 因素,但考虑到A与B间有一定的交互作用存在,故在B因素中宜选B2为宜。C因素的两 个水平均可选其 、有交互作用的正交试验设计 例1资料的分析结果是在不考虑交互作用的情况下进行的。实际上,很多试验因素间都 存在交互作用。上例中所估算的C因素效应和试验误差,事实上都混杂有A、B的交互作 用,即第3、4列为A×B的交互列。为避免各因素效应及误差与交互作用的混杂,需按指 定的列安排各因素。以L8(27)正交表上安排三个因素A、B、C,并考虑存在A×B、A C、B×C的交互作用为例来说明其指定列。这时需选用L8(2)两列间的交互列表,(见表 89)来安排各交互作用列的位置 若将A因素和B因素分别安排在第1、2列,由表8-9可查出A×B的交互列所在位合并误差 16 60.91 3.81 总的 23 451.33 F 检验结果表明，A 因素间的差异极为显著。表明饲料中粗蛋白含量的高低，对肉鸡增 重的效果影响极大，而本次试验的其余两因素对增重效果不明显。 （四）进行多重比较，选取最优组合，因 A 因素各水平间存在明显差异，故需做多重比较， 根据比较结果及各因素的影响大小，来选取最优组合，本例采用 SSR 法进行多重比较。 先求各水平平均数及标准误： 738 6 123.00( ) 854 6 125.67( ) 693 6 115.5( ) 711 6 118.5( ) 3 3 4 4 1 1 2 2 x T ar g x T ar g x T ar g x T ar g = = = = = = = = = = = = 0.8 ( ) 6 3.81 2 g ar S S e x = = = 根据 dfe=16，在 SSR 值表上分别查出 R=2，3，4 的 SSRα值，再将 SSRα值乘以 S  值， 即得各 LSR 值。列于表 8-7。 表 8-7 表 8-5 资料的 LSR 值（SSR 法） k SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 2 3.00 4.13 2.40 3.30 3 3.15 4.34 2.52 3.47 4 3.23 4.45 2.58 3.56 将计算所得 LSRα检验各水平间的差异显著性，列于表 8—8。 表 8-8 不同粗蛋白含量对肉鸡增重效果的比较 水平 平均数 i x xi −115.5 xi −118.5 xi −123.00 4 125.67 10.17** 7.17** 2.67* 3 123.00 7.5** 4.5** 2 118.5 3.0* 1 115.5 比较结果表明：除 20%与 18%及 16%与 14%粗蛋白含量间差异显著外，其余各水平间 的差异均达到 10%的显著水准。其中以 20%的含量（A4）最佳，其次为 18%者。 由于 A 因素为影响增重的主要因素，故最优组合中必须选有 A4，B、C 因素虽为次要 因素，但考虑到 A 与 B 间有一定的交互作用存在，故在 B 因素中宜选 B2 为宜。C 因素的两 个水平均可选其一。 二、有交互作用的正交试验设计 例 1 资料的分析结果是在不考虑交互作用的情况下进行的。实际上，很多试验因素间都 存在交互作用。上例中所估算的 C 因素效应和试验误差，事实上都混杂有 A、B 的交互作 用，即第 3、4 列为 A×B 的交互列。为避免各因素效应及误差与交互作用的混杂，需按指 定的列安排各因素。以 L8（2 7）正交表上安排三个因素 A、B、C，并考虑存在 A×B、A× C、B×C 的交互作用为例来说明其指定列。这时需选用 L8（2 7）两列间的交互列表，（见表 8—9）来安排各交互作用列的位置。 若将 A 因素和 B 因素分别安排在第 1、2 列，由表 8—9 可查出 A×B 的交互列所在位