SS1=SSA+SSg+SSc+SSa1(为空列算出的误差) Sr=∑x2-C=(162+1152+…+1262)-34945067=45133 ~C(3502+3432+…+3822) 349450.67=406.67 SSA=∑4 -C≈(6932+711 7382+754 -349450.67=371.00 7-C=441+45 349450.67=8.163 Ss=x-c=1455+14142-34945067=8163 12 SS,=SS.-SS-SS-SS=1933 或 (14582+14382+144421452) 349450.67=1933 4×3 ss=SS-SS-SS=41.58 dr l=8×3-1=23 d=r-1=3-1=2 df4=k-1=4-1=3 dB=dc=m-1=2-1=1 dr 1=8-1=7 dJG1=dr-d4-dB-dc=2(或各空列水平数-1之和,(2-1)+(2-1)=2 dJ2=d-dr-d1=23-7-2=14 (三)列出方差分析表,进行F检验 本例为有重复的正交试验,误差e2是真正的试验误差,而误差e除有试验误差外还混 杂有交互作用。如e经F检验不显著,则应计算合并误差均方,以提高试验分析的精度。 若F检验显著,则e1与e2不能合并,只能以e2作为检验其它效应的误差,本例经检验 F=S2/s2=967/2.97=326,小于F 故差异不显著,需合并计算误差均方,如表8-6。 表8-6三因素L8(4×24)正交试验方差分析表 变异来源 df SS S2 F Foos Foot 重复 23.08 A 337100123.6732.46* 5.29 8.16 162.144.49 8.16 误差e12)1933 误差e21441.58349450 .67 371.00 6 (693 711 738 754 ) 349450 .67 406.67 3 (350 343 382 ) 349450 .67 3.08 8 (969 965 962 ) (116 115 126 ) 349450 .67 451.33 349450 .67 8 3 2896 ( 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 − = + + + =  − = − = + + + =  − = − = + + =  − = =  − = + + + − = =  = = = + + + C ar T SS C r T SS C n T SS SS x C nr T C SS SS SS SS SS A A t t r r T t A B C e   为空列算出的误差） 23 7 2 14 2 ( 1 2 1 2 1 2 1 8 1 7 1 2 1 1 1 4 1 3 1 3 1 2 1 8 3 1 23 41.58 349450.67 19.33 4 3 (1458 1438 1444 1452 ) 19.33 349450.67 8.163 12 (1455 1441 ) 349450.67 8.163 12 (1441 1455 ) 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 = − − = − − = = − − − = − − + − = = − = − = = = − = − = = − = − = = − = − = = − =  − = = − − = − =  + + + = = − − − = − = + =  − = − = + =  − = e T r t e T A B C t B A r T e T t r e e t A B C C C B B df df df df df df df df df df n df dfc m df k df r df nr SS SS SS SS SS SS SS SS SS SS C cr T SS C br T SS 或各空列水平数 之和，（ ）（ ） ） 或 （三）列出方差分析表，进行 F 检验 本例为有重复的正交试验，误差 e2 是真正的试验误差，而误差 e1 除有试验误差外还混 杂有交互作用。如 e1 经 F 检验不显著，则应计算合并误差均方，以提高试验分析的精度。 若 F 检验显著，则 e1 与 e2 不能合并，只能以 e2 作为检验其它效应的误差，本例经检验 9.67 2.97 3.26 2 2 2 F = Se1 se = = ,小于 F0.05(2，14)=3.74 故差异不显著，需合并计算误差均方，如表 8-6。 表 8-6 三因素 L8（4×2 4）正交试验方差分析表 变异来源 df SS S 2 F F0.05 F0.01 重复 A B C 2 1 e e 误差 误差 2 3.08 1.54 ＜1 3 371.00 123.67 32.46** 5.29 1 8.16 8.16 2.14 4.49 1 8.16 8.16 2.14    14 2    41.58 19.33