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.854 智能系统学报 第10卷 0 10 10 2 ×10 5 (e)imfs (b)imf,极大值 010 10 ×10 ×10 2 (c)imfz (f)imf 10 图6图像EMD分解 Fig.6 Image EMD decomposition 3图像层中血管特征提取 针对冠脉造影图像强背景噪音的特点,经验模 态分解虽然能很好地将造影图像中的血管信息和背 景信息分离出来,并能将图像中的血管根据变化频 A 了*10 率的不同进行分级,生成含有不用尺度级血管的图 (d)imf2极大值 像层组,但是经验模态分解算法在分解图像产生若 干个图像层的过程中某些情况下可能发生模态混叠 现象。此现象会造成图像层中的血管特征信息失 真,使得图像层中的信息不能真实反映冠脉造影图 像中血管脉络信息,所以采用小波变换模极大值方 法实现图像层间的信息参照以消除模态混叠造成的 信息失真现象。 10 对冠脉造影图像分解后的图像层进行层间信息 参照,主要是imf,、imf,和imf之间信息的参照。以 (e)imf3 图6中图像为例,得到如图7所示的极大值序列。 10 ×102 3 4×10 ×10 (f)imf,极大值 (a)imf 图7各图像层中的极大值 Fig.7 The maxima of each image layer(e) imf 5 (f) imf 6 图 6 图像 EMD 分解 Fig.6 Image EMD decomposition 3 图像层中血管特征提取 针对冠脉造影图像强背景噪音的特点,经验模 态分解虽然能很好地将造影图像中的血管信息和背 景信息分离出来,并能将图像中的血管根据变化频 率的不同进行分级,生成含有不用尺度级血管的图 像层组,但是经验模态分解算法在分解图像产生若 干个图像层的过程中某些情况下可能发生模态混叠 现象。 此现象会造成图像层中的血管特征信息失 真,使得图像层中的信息不能真实反映冠脉造影图 像中血管脉络信息,所以采用小波变换模极大值方 法实现图像层间的信息参照以消除模态混叠造成的 信息失真现象。 对冠脉造影图像分解后的图像层进行层间信息 参照,主要是 imf 1 、 imf 2 和 imf 3 之间信息的参照。 以 图 6 中图像为例,得到如图 7 所示的极大值序列。 (a) imf 1 (b) imf 1 极大值 (c) imf 2 (d) imf 2 极大值 (e) imf 3 (f) imf 3 极大值 图 7 各图像层中的极大值 Fig.7 The maxima of each image layer ·854· 智 能 系 统 学 报 第 10 卷
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