仅需11分钟不到。从计箅结果及其误差看,比如有精确结果的M=2情况,精确结果为 Q=0.7l1蒙特卡罗方法的结果为Q=0.7140,符合得相当好。至于其他3种情况,蒙特卡 罗方法计算结果的误差也都达到了千分之几的水平,应该认为是相当满意的了。结论是,对 于不公平博弈问题,蒙特卡罗方法不仅很好地克服了其他确定性方法所遇到的困难,而且 还是一种非常好的方法。 5结束语 随着科学技术的迅速发展,所提出来的随机性问题变得越来越复杂,从而使得蒙特卡罗 方法作为一种特殊的数值方法,必将发挥其更大的作用解决越来越多的确定性方法所难以 解决的问题。 参考文献 〔1)裴鹿成,张孝泽蒙特卡罗方法及其在粒子输运问题中的应用.北京:科学出版社,1980 2〕徐钟济蒙特卡罗方法上海:上海科学技术出版社,1 3〕·裴鹿成蒙特卡罗法中国大百科全书数学卷,471,1988 4〕裴鹿成等计算机随机模拟长沙:湖南科学技术出版社,1989 〔5)裴鹿成蒙特卡罗方法发展的回与展望蒙特卡罗方法及其应用(-)郑州:河南科学技术出版杜, [6]G,B.格涅坚科丁寿田译.概率论教程.北京:人民教育出版社,1956 〔7〕G. polya,Mth.An.,84,149,1921 〔8〕WH. McCrea and F.JW. Whipple Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 60, 281, 1940 [9]H Robbing and S Monro Ann. Math. Statist.22.1. 1951