如果希望对各调整后的平均数据作统计比较,可用公式S2=A+(-x)计 E 算它们的样本方差:(分别记为S2,S2,S32)。 S2=1138075×[/8+(13.750-1925)2/175.25]=33870 S2=1138075×[/8+(18.625-1925)2/17525]=14480 S2=1138075×[/8+(25375-1925)2/17525]=38589 自由度均为20 先比较和y2 =99501-94961=2065 3.3870+14480 查表,得:t097(20)=2.086,t99(20)=2845 差异已接近显著水平,但仍未达到。故应认为第二种饲料近似地与第一种相同。 再比较和 94.961-82.163 4.754>109s(20) 3.3870+38589 ,差异极显著。第三种饲料极明显地差于第一种。由于第二种平均值大于第一种,方差小于 第一种,故第二种与第三种的差异更大。即第三种极明显地差于其他两种。 注意由于M是用全部数据算出的公共的误差估计,其自由度为20,因此1-y2的子 样方差为 MS x1-x)21(x2-x)2 E 自由度仍应为20,而不是40。 作业 61为使小麦变矮,增强抗倒伏力,喷洒了三种药物。Ⅹ为喷药前株髙,Y为喷后株高。 药物1 3 33 37 l15 药物2 43 l12 106 110 117 121 114 药物3 33 437 37 41 107112117109120116 先作单因素方差分析,再作协方差分析,并对结果加以比较。 62为比较三头公牛后代产奶量,收集以下数据:y为头胎产奶量,x为产奶期间的平均体 重。请进行统计检验如果希望对各调整后的平均数据作统计比较，可用公式 ] 1 ( ) [ 2 2 . .. xx i y i e E x x n S MS −  = + 计 算它们的样本方差：（分别记为 2 3 2 2 2 1 S , S , S ）。 11.38075 [1/ 8 (25.375 19.25) /175.25] 3.8589 11.38075 [1/ 8 (18.625 19.25) /175.25] 1.4480 11.38075 [1/ 8 (13.750 19.25) /175.25] 3.3870 2 2 3 2 2 2 2 2 1 =  + − = =  + − = =  + − = S S S 自由度均为 20。 先比较 1. y' 和 2. y' ： 2.065 3.3870 1.4480 99.501 94.961 = + − t = 查表，得：t0.979(20) = 2.086，t0.995(20) = 2.845 ∴差异已接近显著水平，但仍未达到。故应认为第二种饲料近似地与第一种相同。 再比较 1. y' 和 3. y' ： 4.754 (20) 3.3870 3.8589 94.961 82.163 0.995 t =  t + − = ∴差异极显著。第三种饲料极明显地差于第一种。由于第二种平均值大于第一种，方差小于 第一种，故第二种与第三种的差异更大。即第三种极明显地差于其他两种。 注意由于 MSe 是用全部数据算出的公共的误差估计，其自由度为 20，因此 1. 2. y' −y' 的子 样方差为 ] 1 ( ) 1 ( ) [ 2 2. .. 2 1. .. xx xx e E x x E n x x n MS − + + − + ， 自由度仍应为 20，而不是 40。 作业 6.1 为使小麦变矮，增强抗倒伏力，喷洒了三种药物。X 为喷药前株高，Y 为喷后株高。 药物 1 X 29 31 33 33 37 40 Y 112 106 115 117 120 117 药物 2 X 40 41 43 46 48 49 Y 112 106 110 117 121 114 药物 3 X 33 34 37 37 41 42 Y 107 112 117 109 120 116 先作单因素方差分析，再作协方差分析，并对结果加以比较。 6.2 为比较三头公牛后代产奶量，收集以下数据：y 为头胎产奶量，x 为产奶期间的平均体 重。请进行统计检验