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Fmax=99873/32.431=3.080 由于共有3组,因此a=3:各组自由度均为6,因此v=6。查Fm临界值表。得 Fmax,005(3,6)=8.38>Fn 可认为具有方差齐性。 (3)合并各水平的平方和及交叉乘积和: Ey=1238375,Exy=420.875,Ex=17525 b=Ex/Ex=2.402,Ss:=Ey-E2/E=227615 (4检验回归线是否平行:H:b=b2=b3=b SSh=SS.-SS=48.038 F= M/S SSb/248038/2 2.408 /18179577/18 查表,F09(2,18)=3.55>F,∴接受H0,可认为三回归线平行,即有公共回归系数b (5)检验回归是否显著:Ho:B=0 SS。=E,-SS.=1010.76 F=SS/MS 1010.76 =8881 227.615/3×(8-1)-1) 查表,F09(1,20)=8096<F,∴差异极显著,X与Y有极显著线性关系,应作协方差分析。 (6)把所有数据放在一起,算得: y=2555958,Sx=1080.75,Sx=720.5 (7)协方差分析:H0:a1=a2=a3=0 SS=S,-S2/S,=934.833 (934833-227615)/2 =31.071 227615/20 查表,Fo9(2,20)=5.849<F,∴拒绝H,各不同饲料增重效果差异极显著 (8)为比较各饲料好坏,计算调整平均数y1: 元-b'(x1-x),i=1,2,3 代入数据,得: 1=81.750-2402×(13.750-1925)=94961 y2=98000-2402×(18625-1925)=99.501 y3.=96875-2402×(25375-1925)=82163 从调整后的数据看来,第二种饲料效果最好,第一种稍差,而第三种差得较多。但从调 整前的数据看是第二种最好,第三种几乎与第二种相同,而第一种差得多。这种调整前的差 异是不正确的,因为它包含了初始体重的影响。第三组初始体重明显偏大,而第一组偏小, 这影响了对两种饲料的正确评价。Fmax = 99.873 / 32.431 = 3.080 由于共有 3 组,因此 a=3;各组自由度均为 6,因此 v=6。查 Fmax,临界值表。得: Fmax, 0.05(3, 6)= 8.38 > Fmax, 可认为具有方差齐性。 (3)合并各水平的平方和及交叉乘积和: Eyy = 1238.375, Exy = 420.875, Exx = 175.25 b * = Exy / Exx = 2.402, SSe = Eyy − Exy Exx / 2 = 227.615 (4)检验回归线是否平行: H0 : b1 = b2 = b3 = b* SSb = SSe − G SSe = 48.038 2.408 179.577 /18 48.038 / 2 /18 / 2 = = = = G e b G e b SS SS MS MS F 查表,F0.95(2, 18) = 3.55 > F, ∴接受 H0,可认为三回归线平行,即有公共回归系数 b *。 (5)检验回归是否显著:H0 : β= 0 88.81 227.615/(3 (8 1) 1) 1010.76 / 1010.76 =  − − = = = − = R e R yy e F SS MS SS E SS 查表,F0.99(1, 20) = 8.096 < F,∴差异极显著,X 与 Y 有极显著线性关系,应作协方差分析。 (6)把所有数据放在一起,算得: Syy = 2555.958, Sxy = 1080.75, Sxx = 720.5 (7)协方差分析: H0 :1 = 2 =3 = 0 31.071 227.615/ 20 1 (934.833 227.615)/ 2 / 934.833, ' ' 2 = − = − − = = − = e e e e yy xy xx MS a SS SS F SS S S S 查表,F0.99(2, 20) = 5.849 < F,∴拒绝 H0,各不同饲料增重效果差异极显著。 (8)为比较各饲料好坏,计算调整平均数 . ' i y : ' ( . ..), 1,2,3 * y i. = yi. − b xi − x i = 。 代入数据,得: ' 96.875 2.402 (25.375 19.25) 82.163 ' 98.000 2.402 (18.625 19.25) 99.501 ' 81.750 2.402 (13.750 19.25) 94.961 3. 2. 1. = −  − = = −  − = = −  − = y y y 从调整后的数据看来,第二种饲料效果最好,第一种稍差,而第三种差得较多。但从调 整前的数据看是第二种最好,第三种几乎与第二种相同,而第一种差得多。这种调整前的差 异是不正确的,因为它包含了初始体重的影响。第三组初始体重明显偏大,而第一组偏小, 这影响了对两种饲料的正确评价
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