◆值得注意的是:没有哪一种聚类技术对揭示 多维数据集中的构造种类是普遍适用的。使 用者对问题的理解和与其相应的数据类型是 选择合适方法的最好标准,大多数聚类算法 基于下面两种常见方法 1层次聚类 2迭代的平方误差分区聚类 ◇层次方法按群组的嵌套顺序组织数据,以树 状图或树形结构来表示。 ◇平方误差分区算法试图得到一个使类内分 最小而类间分散最大的分区。它是非层次的。◆值得注意的是：没有哪一种聚类技术对揭示 多维数据集中的构造种类是普遍适用的。使 用者对问题的理解和与其相应的数据类型是 选择合适方法的最好标准，大多数聚类算法 基于下面两种常见方法： 1.层次聚类 2.迭代的平方误差分区聚类 ◆层次方法按群组的嵌套顺序组织数据，以树 状图或树形结构来表示。 ◆平方误差分区算法试图得到一个使类内分散 最小而类间分散最大的分区。它是非层次的