6,2相似度的度量 ◆为了规范化相似度的度量标准,我们有如下 约定:在样本空间Ⅹ的聚类算法中,用 数据向量表示一个样本x(或特征向量,观察 值)。假定每一个样本x∈Ⅹ=1,n都用向 量x1={×1X12X1m}来表示,m的值是样本 的维数(特征),n是一个样本数 ◆如果某个样本x的单个分量X是一个特征或 属性值,那么每组成X1=1m是 域Pj。则每一个特征的值的取值范围6.2 相似度的度量 ◆为了规范化相似度的度量标准，我们有如下 约定：在样本空间Ｘ的聚类算法中，用一个 数据向量表示一个样本x(或特征向量，观察 值)。假定每一个样本xi∈Ｘ,i=1,…,n都用向 量xi={xi1,xi2,…xim}来表示，m的值是样本 的维数（特征），n是一个样本数。 ◆如果某个样本xi的单个分量xij是一个特征或 属性值，那么每一组成xij，j=1,..,m是一个 域Pj。则每一个特征的值的取值范围