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4.卡方检验的连续性校正问题 赞成依据是:这样做可使卡方统计量抽样 分布的连续性和平滑性得到改善,可以降 低|类错误的概率,连续性校正后的卡方检 验,其结果更接近于 Fisher确切概率法。不 过,校正也不是无条件的,它只适合于自 由度为1时,样本含量较小,如n<40,或 至少有一个格子的理论频数太小,如T<5 的情形。 2021年2月21日2021年2月21日 4.卡方检验的连续性校正问题 ⬧ 赞成依据是:这样做可使卡方统计量抽样 分布的连续性和平滑性得到改善,可以降 低I类错误的概率,连续性校正后的卡方检 验,其结果更接近于Fisher确切概率法。不 过,校正也不是无条件的,它只适合于自 由度为1时,样本含量较小,如n<40,或 至少有一个格子的理论频数太小,如T<5 的情形
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