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(1),=(" 推广到小L=(Ax,A为厄米正定矩阵(椭圆范数) 当A=W=diag[w1w2…wn],w,>0 m.=它 加权范数 2)-(② (p≥1),称为向量的p-范数或1n范数。 证明:,显然满足非负性和齐次性 y=[nn,…n] N-(②rl-[②nryk+以-(②+n 5(1) ( ) 1 H 2 2 x xx = 推广到 ( ) 1 H 2 A x x Ax = ,A 为厄米正定矩阵(椭圆范数) 当A W diag w w w = = [ 12 n  ],w 0 i > 1 n 2 2 w i i i 1 x w=   = ξ     ∑ 加权范数 (2) 1 n p p p i i 1 x =   = ξ     ∑ (p≥1),称为向量的 p-范数或 pl 范数。 证明: p x 显然满足非负性和齐次性 [ ] T 12 n y =η η η  1 n p p p i i 1 x =   = ξ     ∑ , 1 n p p p i i 1 y =   = η     ∑ , 1 n p p p i i i 1 x y =   + = ξ +η     ∑ 5
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