该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群 例13-2已知A药治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率为60%现拟用B药治疗。 现用B药治疗幽门螺旋杆菌感染患者10人,其中9人治愈。问B药治疗幽门螺 旋杆菌感染的治愈率是否不同于A药的治愈率。 建立假设: Ho:=x=060B药的幽门螺旋杆菌感染治愈率与A药的治愈率相同 H1:π≠m0=060B药的幽门螺旋杆菌感染治愈率不同于A药的治愈率 a=0.05双侧检验 Stata命令为: bitesti.6 结果为: n Observed k Expected k Assumed p Observed p 0.60000 0.90000 Pr(k>=9) 0. 046357 (one-sided test) Pr(k<=9) 0.993953(one-sided test) Pr(k<=2 or k >=9)=0.058652(two-sided test) 因此不能拒绝H’即:没有足够的证据可以证实B药的幽门螺旋杆菌感染 治愈率不同于A药的治愈率。 例13-3从某水源随机抽样得四份水样本,每份2毫升,测得细菌数分别为 225,190,240,232个,该水源是否符合饮用水标准(国家规定平均每毫升水中 的细菌总数不得超过100个)? 建立假设 Ho:μ=灿=100该水源细菌平均计数等于国家标准。 H1:μ>=100该水源细菌平均计数大于国家标准。 a=0.05,单侧检验。 Stata程序和结果为该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群。 例 13-2 已知 A 药治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率为 60%。现拟用 B 药治疗。 现用 B 药治疗幽门螺旋杆菌感染患者 10 人，其中 9 人治愈。问 B 药治疗幽门螺 旋杆菌感染的治愈率是否不同于 A 药的治愈率。 建立假设： H0：π=π0=0.60 B 药的幽门螺旋杆菌感染治愈率与 A 药的治愈率相同 H1：ππ0=0.60 B 药的幽门螺旋杆菌感染治愈率不同于 A 药的治愈率 =0.05 双侧检验 Stata 命令为： bitesti 10 9 0.6 结果为： N Observed k Expected k Assumed p Observed p ------------------------------------------------------------ 10 9 6 0.60000 0.90000 Pr(k >= 9) = 0.046357 (one-sided test) Pr(k <= 9) = 0.993953 (one-sided test) Pr(k <= 2 or k >= 9) = 0.058652 (two-sided test) 因此不能拒绝 H0 ，即：没有足够的证据可以证实 B 药的幽门螺旋杆菌感染 治愈率不同于 A 药的治愈率。 例 13-3 从某水源随机抽样得四份水样本，每份 2 毫升，测得细菌数分别为 225，190，240，232 个，该水源是否符合饮用水标准(国家规定平均每毫升水中 的细菌总数不得超过 100 个)？ 建立假设： H0： 0   = =100 该水源细菌平均计数等于国家标准。 H1： 0    =100 该水源细菌平均计数大于国家标准。 α=0.05，单侧检验。 Stata 程序和结果为：