第十三章单样本与总体比较的统计分析的 Stata实现 本章使用的 Stata命令: 单样本与总体率的比较一正态近似 priest样本量阳性数zo, count 单样本与总体率的比较一直接概率法 bitesti样本量阳性数zo 单样本与总体比较的符号秩检验 signrank变量= Median 例13-1为了研究某地区的男性医生的吸烟率是否低于一般人群,根据以往 的大规模调査结果可知:该地区男性吸烟率约为67%,现随机抽査该地男性医生 100人,其中48人吸烟,问:请根据研究问题进行统计分析 建立假设 Ho:π-=π=0.67。该地男性医生的吸烟率与该地区一般人群相同。 H1:π<π=0.67。该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群 (此处假定男性医生的吸烟率不会高于一般人群的吸烟率) a=0.05,单侧检验。 Stata命令为: prtesti 100 48 0.67, count 结果 One-sample test of proportion x: Number of obs Variable Mean Std. err [95% Conf. Intervall 04996 38208025779198 Ho: proportion(x)=.67 67 z=-4.041 P<z=0.0000 P>|z|=0.0001 P>z=1.0000 P<005,按照a=0.05的水准拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。可认为第十三章 单样本与总体比较的统计分析的 Stata 实现 本章使用的 Stata 命令： 单样本与总体率的比较－正态近似 prtesti 样本量 阳性数  0 , count 单样本与总体率的比较－直接概率法 bitesti 样本量 阳性数  0 单样本与总体比较的符号秩检验 signrank 变量＝ Median0 例 13-1 为了研究某地区的男性医生的吸烟率是否低于一般人群，根据以往 的大规模调查结果可知：该地区男性吸烟率约为 67%，现随机抽查该地男性医生 100 人，其中 48 人吸烟，问：请根据研究问题进行统计分析。 建立假设： H0：π=π0=0.67。该地男性医生的吸烟率与该地区一般人群相同。 H1：π<π0=0.67。该地男性医生的吸烟率低于该地区一般人群。 （此处假定男性医生的吸烟率不会高于一般人群的吸烟率） α=0.05，单侧检验。 Stata 命令为： prtesti 100 48 0.67,count 结果为： One-sample test of proportion x: Number of obs = 100 ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Mean Std. Err. [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- x | .48 .04996 .3820802 .5779198 ------------------------------------------------------------------------------ Ho: proportion(x) = .67 Ha: x < .67 Ha: x != .67 Ha: x > .67 z = -4.041 z = -4.041 z = -4.041 P < z = 0.0000 P > |z| = 0.0001 P > z = 1.0000 P<0.05，按照 α=0.05 的水准拒绝 H0，接受 H1，差别有统计学意义。可认为