D0I:10.13374/i.issnl00103x.2010.08.047 第32卷第8期 北京科技大学学报 Vo132 No 8 2010年8月 Journal ofUniversity of Science and Technobgy Bejjing Aug 2010 基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性 决策 鲍新中孙莹 北京科技大学经济管理学院，北京100083 摘要备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点，使得治金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的 管理更加复杂.基于粗糙集理论，运用多属性决策方法研究了供应商选择问题.首先，在选择决策指标体系的基础上，采用粗 糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系，从而确定每个指标的客观权重，再结合主观赋权，得到每个指标 的综合权重.其次，基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果，对候选供应商进行综合评价.最后，用案例验证了本方 法的可行性和有效性， 关键词多属性决策：粗糙集理论：供应商选择：备品备件：赋权 分类号F274F2241 Multi-attribute decision for selecting suppliers of spare parts in metallurgical enterprises based on the rough set theory BA)Xn ong又N Ying Schpol of Econon ics and Management University of Sc ience and Technopgy Beijing Beijing 100083 China ABSTRACT There are many k nds of spare parts and op tional suppliers inmetallrgical enterprises so it ismore complicated to se lect supp liers of spare parts than p sekct those of raw materas The mu ltiattrbute decision me thod was used for sekecting he suppli ers on the basis of he rough set theory Fit when a decis in attrbution system was selected the rough set theorywas used to anayze the reatonship between h isprical attribu e data and hisprical suppliers selecting resu lts n order p fnd out objective weights pr each attrbute Both ob jective and subjective weights were considered n synthetical we gh ts Then with the syntheticalweights and nom al ized results of attrbu te dan of candidates all the supplierswere evaluated Fnally a casewas used p prove the feasibility and valdi ty of this method KEY WORDS mu ltiattrbute decision rough set theory supp liers selecton spare parts weghtng 供应商的合理选择是企业开展供应商关系管理 理论与AHP相结合的方法'以及数据包络分析与 的核心内容.通过供应商的优化选择，可以有效地 AHP相结合的方法等，这类方法主要是给每个决 降低企业成本，降低经营风险，增强企业的竞争力. 策属性分配一定的权重，以各个供应商属性的加权 在治金企业中，由于主要原辅材料品种相对单一且 和来选择供应商.第2类方法是成本方法，包括作 供应商相对稳定的特点，因此日常的供应商选择问 业成本法、总成本法向和经济订货批量模型法刀 题主要是围绕着辅助材料和备品备件供应商展开 等，其基本思路是选择成本较低的供应商.第3类 的 方法为数学规划方法，其中包括数据包络分析 供应商选择的传统决策方法有三类：第1类是 (DEA方法以及AHP/DEA的组合算法等.这类 线性权重法，主要包括层次分析法(AHP1、模糊 方法适用于解决在一定资源约束条件下如何进行最 收稿日期：2009-12-23 作者简介：鲍新中(1968-)，男.副教授，博士，E.mail bao@man3uscm第 32卷 第 8期 2010年 8月 北 京 科 技 大 学 学 报 JournalofUniversityofScienceandTechnologyBeijing Vol.32 No.8 Aug.2010 基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性 决策 鲍新中 孙 莹 北京科技大学经济管理学院, 北京 100083 摘 要 备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点, 使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的 管理更加复杂.基于粗糙集理论, 运用多属性决策方法研究了供应商选择问题.首先, 在选择决策指标体系的基础上, 采用粗 糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系, 从而确定每个指标的客观权重, 再结合主观赋权, 得到每个指标 的综合权重.其次, 基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果, 对候选供应商进行综合评价.最后, 用案例验证了本方 法的可行性和有效性 . 关键词 多属性决策 ;粗糙集理论 ;供应商选择;备品备件 ;赋权 分类号 F274;F224.1 Multi-attributedecisionforselectingsuppliersofsparepartsinmetallurgical enterprisesbasedontheroughsettheory BAOXin-zhong, SUNYing SchoolofEconomicsandManagement, UniversityofScienceandTechnologyBeijing, Beijing100083, China ABSTRACT Therearemanykindsofsparepartsandoptionalsuppliersinmetallurgicalenterprises, soitismorecomplicatedtose￾lectsuppliersofsparepartsthantoselectthoseofrawmaterials.Themulti-attributedecisionmethodwasusedforselectingthesuppli￾ersonthebasisoftheroughsettheory.First, whenadecisionattributionsystemwasselected, theroughsettheorywasusedtoanalyze therelationshipbetweenhistoricalattributedataandhistoricalsuppliersselectingresultsinordertofindoutobjectiveweightsforeach attribute.Bothobjectiveandsubjectiveweightswereconsideredinsyntheticalweights.Then, withthesyntheticalweightsandnormal￾izedresultsofattributedataofcandidates, allthesupplierswereevaluated.Finally, acasewasusedtoprovethefeasibilityandvalidi￾tyofthismethod. KEYWORDS multi-attributedecision;roughsettheory;suppliersselection;spareparts;weighting 收稿日期:2009--12--23 作者简介:鲍新中 ( 1968— ), 男, 副教授, 博士, E-mail:baoxz@manage.ustb.edu.cn 供应商的合理选择是企业开展供应商关系管理 的核心内容 .通过供应商的优化选择, 可以有效地 降低企业成本, 降低经营风险, 增强企业的竞争力 . 在冶金企业中, 由于主要原辅材料品种相对单一且 供应商相对稳定的特点, 因此日常的供应商选择问 题主要是围绕着辅助材料和备品备件供应商展开 的 . 供应商选择的传统决策方法有三类:第 1 类是 线性权重法, 主要包括层次分析法 ( AHP) [ 1--2] 、模糊 理论与 AHP相结合的方法 [ 3] 以及数据包络分析与 AHP相结合的方法 [ 4]等, 这类方法主要是给每个决 策属性分配一定的权重, 以各个供应商属性的加权 和来选择供应商 .第 2类方法是成本方法, 包括作 业成本法 [ 5] 、总成本法 [ 6] 和经济订货批量模型法 [ 7] 等, 其基本思路是选择成本较低的供应商 .第 3类 方法为数学规划方法, 其中包括数据包络分析 ( DEA)方法以及 AHP/DEA的组合算法 [ 8] 等.这类 方法适用于解决在一定资源约束条件下如何进行最 DOI :10.13374/j .issn1001 -053x.2010.08.047