86,1参數的点估计 1.矩估计法 设总体X的分布中含有未知参数,O2…,On,假定 总体的1,2…,m阶原点矩都存在, vk(X)=E(X)=vk(B,a2…,n),k=1,2 从总体A抽取样本X,X2…Xn用样本各阶原点矩 2(X)=∑X,k=1,2,…,m作为总体的各阶原 点矩v(X)的估计量 即令二者相等 概率论与数理统计教程(第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 1.矩估计法 §6.1 参数的点估计 设总体 X 的分布中含有未知参数 1 ,2 ,  , m , 假定 总体 X 的 1 ,2 ,  ,m 阶原点矩都存在, ( ) ( ) ( , , , ) , 1, 2 , , . X E X k 1 2 m k m k  k = =     =  从总体 X 中抽取样本 X1 , X2 ,  , Xn ,用样本各阶原点矩 , 1, 2 , , . 作为总体 X 的各阶原 1 ˆ ( ) 1 X k m n X n i k k =  i =  =  点矩 (X)的估计量.  k 即令二者相等: