BIOFAM聚类提取规则的过程 确定状态变量 收集相应 根据训练样本的 (条件变量) 的 分布区间， 和 训练样本 划分为相应 控制变量 的模糊数， (结论变量) 并赋于模糊语言量。 产生规则库， 建立FAM系统 据区间划分 自适应 进行 单元中的 DCLAVQ 规则合并 突触矢量个数， 对样本聚类。 计算每个规则的权值确定状态变量 （条件变量） 和 控制变量 （结论变量） 收集相应 的 训练样本 (大量的有代表性的) 根据训练样本的 分布区间， 划分为相应 的模糊数， 并赋于模糊语言量。 自适应 DCLAVQ 对样本聚类。 统计落在每 个可能 单元中的 突触矢量个数， 计算每个规则的权值 据区间划分 进行 规则合并 产生规则库， 建立FAM系统 BIOFAM聚类提取规则的过程