(数学模型 3.表示分布形状的统计量一偏度和峰度 偏度:81=∑(X-X)峰度:g2=∑(X1-X) 偏度反映分布的对称性,g1>0称为右偏态,此时数据位于均值 右边的比位于左边的多;g1<0称为左偏态,情况相反;而g接近0 则可认为分布是对称的 峰度是分布形状的另一种度量,正态分布的峰度为3,若g2比3 大很多,表示分布有沉重的尾巴,说明样本中含有较多远离均值的数 据,因而峰度可用作衡量偏离正态分布的尺度之 4.k阶原点矩:Kk=∑Xk阶中心矩:Uk=∑(X-X) 2021/2/242021/2/24 5 3. 表示分布形状的统计量—偏度和峰度 偏度： = = − n i Xi X s g 1 3 1 3 ( ) 1 峰度： = = − n i Xi X s g 1 4 2 4 ( ) 1 偏度反映分布的对称性，g1 >0 称为右偏态，此时数据位于均值 右边的比位于左边的多；g1 <0 称为左偏态，情况相反；而 g1接近 0 则可认为分布是对称的. 峰度是分布形状的另一种度量，正态分布的峰度为 3，若 g2比 3 大很多，表示分布有沉重的尾巴，说明样本中含有较多远离均值的数 据，因而峰度可用作衡量偏离正态分布的尺度之一. 4. k 阶原点矩： = = n i k k Xi n V 1 1 k 阶中心矩： = = − n i k k Xi X n U 1 ( ) 1