MsC 1.140-1.074 0.066 1.8766 0.03517 0.231×( 257.875162 查表,得to9(11)=2.201>t,∴接受Ho,可认为两回归系数相等。 共同总体回归系数的估计值为: b=Sl b,+S2 b2=Sy1+Sy2- 294+174 s+s 257875+l62.146 (3).再检验α1,a2是否相等:Ho:a1=a2;HA:a1≠a2 MS -38.15+31.15 ≈-2.1702 10123×1498375287)3225 257875162 查表,t9(1)=2.201,∴9n(1)>,接受H,可认为a=a2 若检验结果为α1≠α2,此题即可结束;但若检验结果为α=α,则需把全部原始数据放在 起,重新进行回归 Sx=902.933,Sxy=9654667,Sy=1035.733,3=93.067,y=68.53 =1.0693 从而得到合并的回归方程j=-309787+1.0693x 四、一元回归的方差分析 对回归方程的统计检验除可用上述t检验外,还有一些其他方法。这里我们再介绍一种 方差分析的方法,它的基本思想仍是对平方和的分解。 1.无重复的情况。 y的总校正平方和可进行如下的分解: C(y-y)2=∑[(y-j,)+(,-y (-)+∑(-2+2∑(0-一)1.8766 0.03517 0.066 ) 162 1 257.875 1 0.1231 ( 1.140 1.074 ) 1 1 ( 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2  =  + − = + − = + − = xx xx e b b S S MS b b S S b b t 查表，得 t0.975(11) = 2.201 > t, 接受 H0，可认为两回归系数相等。 共同总体回归系数的估计值为： 1.1146 257.875 162 294 174 1 2 1 2 1 2 1 1 2 2  + + = + + = +  +  = xx xx xy xy xx xx xx xx S S S S S S S b S b b (3). 再检验1，2 是否相等：H0: 1 = 2； HA: 1  2 2.1702 3.22556 7 ) 162 87 257.875 98.375 7 1 8 1 0.1231 ( 38.15 31.15 ) 1 1 ( 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2  − −   + + + − + = + + + − = + − = xx xx e a a S X S n X n MS a a S S a a t 查表，t0.975(11) = 2.201, (11) , 0.975 t  t 接受 H0，可认为: 1 = 2。 若检验结果为1  2，此题即可结束；但若检验结果为1 = 2，则需把全部原始数据放在 一起，重新进行回归： Sxx = 902.9333, Sxy = 965.4667, Syy = 1035.7333, x = 93.067, y = 68.533, b = xx xy S S = 1.0693, a = y − bx = −30.9787 从而得到合并的回归方程 y ˆ = −30.9787 +1.0693x 。 四、一元回归的方差分析 对回归方程的统计检验除可用上述 t 检验外，还有一些其他方法。这里我们再介绍一种 方差分析的方法，它的基本思想仍是对平方和的分解。 1. 无重复的情况。 y 的总校正平方和可进行如下的分解：      = = = = = = − + − + − − − = − + − n i n i n i i i i i i i n i n i i i i i y y y y y y y y y y y y y y 1 1 1 2 2 1 1 2 2 ( ˆ ) ( ˆ ) 2 ( ˆ )( ˆ ) ( ) [( ˆ ) ( ˆ )]