可以认为通常意义下的难度由这七个因素所确定,只要对这七个因素客观 地赋值,可以克服主观估计带来的偏差。具体方法是: 1)利用已有测验的数据,求得各题难度指数p(=1,2,…,k,k 为题目数)。 (2)对各题给出对应的难度因素值n (3)利用逻辑斯蒂回归模型 W=In(p/(1-p))=Co+2c,n, +8, 用与pL对应的n建立回归方程。由于数学测验一般由三类题型(填空题 选择题和解答题)组成,它们的测试功能和考查要求各有所异,因此,应 该分别建立三个回归方程 W=0+∑cn,j=,2, (4)通过线性回归的方差分析,检验W与n的线性关系是否显 以便判别回归方程本身的优劣。 (5)当新的题目编制完后,通过对每题难度因素n的赋值,代 入相应题型的回归方程,求得W,再代入回归模型的变形公式p1=e观/ (1+c)就得到第1题的估计难度。 (6)计算剩余标准差,衡量估计难度值W变差的大小,确定估计难度 与实际得分率的平均误差。 例如,用1989年和1990年高考数学上海试卷中的数据,分别建立 三类题型的回归方程: =3.0085-023799n1-0.15773n2-0051911n3 -1.369n4-1.363ns-091495n6,可以认为通常意义下的难度由这七个因素所确定，只要对这七个因素客观 地赋值，可以克服主观估计带来的偏差。具体方法是： (1)利用已有测验的数据，求得各题难度指数 pL(l＝1，2，…，k，k 为题目数)。 (2)对各题给出对应的难度因素值 nil。 (3)利用逻辑斯蒂回归模型： 用与 pL对应的 nil建立回归方程。由于数学测验一般由三类题型(填空题、 选择题和解答题)组成，它们的测试功能和考查要求各有所异，因此，应 该分别建立三个回归方程 著， 以便判别回归方程本身的优劣。 (5)当新的题目编制完后，通过对每题难度因素 nil的赋值，代 (6)计算剩余标准差，衡量估计难度值 WL变差的大小，确定估计难度 与实际得分率的平均误差。 例如，用 1989 年和 1990 年高考数学上海试卷中的数据，分别建立 三类题型的回归方程： －1.369n4－1.363n5－0.91495n6