成的时序文件可显示，并以tt、csv、jPg等格式输出。 (5)信息导出 查询、统计结果可以列表形式导出，也可对应导出列表内的岩爆案例数据和微震时序数据，查询的波 形特征数据及对应文件也均可导出。为便于进行统计分析，岩爆案例数据可选择需要导出的具体信息。 (6)数据同步 将数据信息可存储在云服务器中，实现数据共享；也可从云服务器中下载数据到本地，实现人机交互， 提高维护本地数据时效性和安全性。 3岩爆数据库管理系统应用 整理本团队近年开展的多项岩爆工程案例数据和文献公布的岩爆工程案例数据，对岩爆数据库管理系 统进行了应用。基于岩爆数据库管理系统的统计、查询、计算功能，获取了基础数据，对某隧道岩爆特征 进行了分析，并开展了岩爆智能预警。 3.1典型绿埋岩体工程岩娜案例信惠录入 (1)岩爆案例数据库 依托近年开展的深埋岩体工程所获取的岩爆数据和文献公布的深埋岩体还程岩爆数据，录入了锦屏二 级水电站引水隧洞、锦屏地下实验室二期、二郎山隧道、桑珠岭隧道高黎贡隧道、太平驿水电站、 Gotthard Base Tunnel等超过20个典型国内外深埋岩体工程的岩爆案例，记录了各工程不同岩爆案例对应 的基本信息、地质信息、开挖信息等，如图4所示。 ) 岩爆数据库 用稿件 图4岩爆案例数据库 Fig.4 Rockburst case database (2)微震波数据库 针对岩爆案例裤录入的开展了微震监测的国内外深埋岩体工程，分工程、工区及案例，分别录入了 波形文件及传感器信息、监测系统信息等。图5所示为基于中科微震SinoSeiSm微震监测系统的西南某铁 路隧道微震波形数据。基于微震波形数据库中该隧道数千条岩石破裂波形，利用U-nt神经网络建立了用 于隧道自动定位的微震岩石破裂波形到时智能拾取方法。该方法通过在工程应用，纵波和横波到时的拾取 精度分别达到了94.39%和91.59%，有效降低了微震事件的自动定位误差4。为微震时序样本构建及岩爆 的智能预警提供了基础。 (3)微震时序数据库 针对录入的岩爆案例和微震波形数据，对应将微破裂信息文件、事件抽取区域信息等数据录入了微震 时序数据库。图6所示为锦屏地下实验室岩爆案例的微震时序示例，利用微震时序数据库，查询了岩爆案 收稿日期：2021-08-11 盖金顺目国家自然科学基金资助项目(51839003)成的时序文件可显示，并以 txt、csv、jpg 等格式输出。 （5）信息导出 查询、统计结果可以列表形式导出，也可对应导出列表内的岩爆案例数据和微震时序数据，查询的波 形特征数据及对应文件也均可导出。为便于进行统计分析，岩爆案例数据可选择需要导出的具体信息。 （6）数据同步 将数据信息可存储在云服务器中，实现数据共享；也可从云服务器中下载数据到本地，实现人机交互， 提高维护本地数据时效性和安全性。 3 岩爆数据库管理系统应用 整理本团队近年开展的多项岩爆工程案例数据和文献公布的岩爆工程案例数据，对岩爆数据库管理系 统进行了应用。基于岩爆数据库管理系统的统计、查询、计算功能，获取了基础数据，对某隧道岩爆特征 进行了分析，并开展了岩爆智能预警。 3.1 典型深埋岩体工程岩爆案例信息录入 （1）岩爆案例数据库 依托近年开展的深埋岩体工程所获取的岩爆数据和文献公布的深埋岩体工程岩爆数据，录入了锦屏二 级水电站引水隧洞、锦屏地下实验室二期、二郎山隧道、桑珠岭隧道、高黎贡隧道、太平驿水电站、 Gotthard Base Tunnel 等超过 20 个典型国内外深埋岩体工程的岩爆案例，记录了各工程不同岩爆案例对应 的基本信息、地质信息、开挖信息等，如图 4 所示。 图 4 岩爆案例数据库 Fig.4 Rockburst case database （2）微震波形数据库 针对岩爆案例库中录入的开展了微震监测的国内外深埋岩体工程，分工程、工区及案例，分别录入了 波形文件及传感器信息、监测系统信息等。图 5 所示为基于中科微震 SinoSeiSm 微震监测系统的西南某铁 路隧道微震波形数据。基于微震波形数据库中该隧道数千条岩石破裂波形，利用 U-net 神经网络建立了用 于隧道自动定位的微震岩石破裂波形到时智能拾取方法。该方法通过在工程应用，纵波和横波到时的拾取 精度分别达到了 94.39 %和 91.59 %，有效降低了微震事件的自动定位误差[24]。为微震时序样本构建及岩爆 的智能预警提供了基础。 （3）微震时序数据库 针对录入的岩爆案例和微震波形数据，对应将微破裂信息文件、事件抽取区域信息等数据录入了微震 时序数据库。图 6 所示为锦屏地下实验室岩爆案例的微震时序示例，利用微震时序数据库，查询了岩爆案 ———————————————— 收稿日期:2021-08-11 基金项目:国家自然科学基金资助项目(51839003) 录用稿件，非最终出版稿