1.经验分布函数 2.频数频率分布表 3.样本数据的图形显示 第三节统计量及其分布 1.统计量与抽样分布 2.样本均值及其抽样分布 3.样本数据的图形显示 第四节三大抽样分布 1.卡方分布 F-分布 3.t-分布 第五章参数估计 1.教学基本要求 理解和掌握点估计的主要方法和估计量的优良性的评价标准,会解决正态总体的区间 估计问题。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习,使学生能准确理解点估计、区间估计及无偏性、相合性、有效性等基本 概念,掌握矩估计法、最大似然估计法,掌握正态总体的区间估计问题。 教学重点和难点 教学重点是矩估计法、最大似然估计法,估计量优良性的评价标准,正态总体下的区间 估计问题;教学难点是最大似然估计法。 4.教学内容 第一节点估计的概念与无偏性 1.点估计与无偏性 2.有效性 第二节矩估计及相合性 1.替换原理和矩法估计 第三节最大似然估计 1.最大似然估计法的基本思想 2.最大似然估计法的基本步骤 第四节区间估计 1.区间估计的概念1．经验分布函数 2．频数频率分布表 3．样本数据的图形显示 第三节 统计量及其分布 1．统计量与抽样分布 2．样本均值及其抽样分布 3．样本数据的图形显示 第四节 三大抽样分布 1．卡方分布 2． F- 分布 3． t-分布 第五章 参数估计 1．教学基本要求 理解和掌握点估计的主要方法和估计量的优良性的评价标准，会解决正态总体的区间 估计问题。 2．要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解点估计、区间估计及无偏性、相合性、有效性等基本 概念，掌握矩估计法、最大似然估计法，掌握正态总体的区间估计问题。 3．教学重点和难点 教学重点是矩估计法、最大似然估计法，估计量优良性的评价标准，正态总体下的区间 估计问题；教学难点是最大似然估计法。 4．教学内容 第一节 点估计的概念与无偏性 1．点估计与无偏性 2．有效性 第二节 矩估计及相合性 1．替换原理和矩法估计 2．相合性 第三节 最大似然估计 1．最大似然估计法的基本思想 2．最大似然估计法的基本步骤 第四节 区间估计 1．区间估计的概念