由第六章的知识知，样本均值Ⅹ是总体均值4的无偏估计， 的观测值x的大小在一定程度上反映4的大小.因此，如 果原假设H为真，则观测值x与4，的偏差下-，一般不应 太大.若下-4，过分大，我们就怀疑原假设H,的正确性而 拒绝H。.考虑到，当H为真时， 了-N(0,1).而衡量 GI/n 下-4的大小可归结为衡量区二的大小.因此，我们可 σ/√n 适当选定一正数k,使得当观测值x满足 反一6≥k时就拒 GI/n 绝原假设H,反之，若区二丛<k,就接受原假设H, o/n 2024年8月27日星期二 1 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 7 目录 上页 下页 返回 由第六章的知识知，样本均值 X 是总体均值 的无偏估计， X 的观测值 x 的大小在一定程度上反映  的大小．因此，如 果原假设 H0 为真，则观测值 x 与 0 的偏差 0 x − 一般不应 太 大．若 0 x − 过分大，我们就怀疑原假设 H0 的正确性而 拒 绝 H0 .考虑到，当 H0 为真时， 0 ~ (0,1) / X N n   − ．而衡量 0 x − 的大小可归结为衡量 0 / x n   − 的大小．因此，我们可 适当选定一正数k ，使得当观测值 x 满足 0 / x n   −  k 时就拒 绝原假设 H0 ，反之，若 0 / x k n   −  ，就接受原假设 H0 ．