研究生地理数学方法(实习) Part1电子表格 Excel 第1章一元线性回归分析 回归分析是最为基本的定量分析工具,很多表面看来与回归分析无关、并且貌似难以理 解的数学方法,可以通过回归分析得到简明的解释。通过回归分析,可以更好地理解因子分 析、判别分析、自回归分析、功率谱分析、小波分析、神经网络分析,如此等等。在本书中, 作者将会建立回归分析与因子分析、判别分析、时间序列分析、灰色系统的GM(1N预测分 析等的数学联系。在各种回归分析方法中,一元线性回归最为基本。熟练掌握这一套分析方 法对学习其他数学工具非常有用。下面借助简单的实例详细解析基于 Excel的一元线性回归 分析 【例】某地区最大积雪深度和灌溉面积的关系。为了估计山上积雪溶化后对河流下游灌 溉的影响,在山上建立观测站,测得连续10年的最大积雪深度和灌溉面积数据。利用这些 观测数据建立线性回归模型,就可以借助提前得到的积雪深度数据,预测当年的灌溉面积大 小。原始数据来源于苏宏宇等编著的《 Mathcad2000数据处理应用与实例》。 §11模型的初步估计 这是非常初步的操作,但却是非常重要的操作。我们在建立回归分析模型的过程中,首 先要进行一些基本的试验。在Exce中,回归试验应用最为频繁的方法就是下面即将讲到的 模型快速估计方法。 第一步,录入数据。数据录入结果见下图(图1-1-1) 牟合 大积雪深度(米)灌溉面积(千 1971 15.2 28.6 1972 104 193 3456 1973 21.2 35.6 1975 264 48.9 1976 234 45.0 19 16.7 34.1 101979 24.0 111980 图1-1-1在Ecel录入的数据 第二步,作散点图。如图1-1-2所示,选中数据(包括自变量和因变量),点击“图表 向导”图标;或者在“插入”菜单中打开“图表(H)”。图表向导的图标为 选中数据后,数据变为蓝色(图1-1-2)。研究生地理数学方法（实习） Part1 电子表格 Excel 1 第 1 章 一元线性回归分析 回归分析是最为基本的定量分析工具，很多表面看来与回归分析无关、并且貌似难以理 解的数学方法，可以通过回归分析得到简明的解释。通过回归分析，可以更好地理解因子分 析、判别分析、自回归分析、功率谱分析、小波分析、神经网络分析，如此等等。在本书中， 作者将会建立回归分析与因子分析、判别分析、时间序列分析、灰色系统的 GM(1,N)预测分 析等的数学联系。在各种回归分析方法中，一元线性回归最为基本。熟练掌握这一套分析方 法对学习其他数学工具非常有用。下面借助简单的实例详细解析基于 Excel 的一元线性回归 分析。 【例】某地区最大积雪深度和灌溉面积的关系。为了估计山上积雪溶化后对河流下游灌 溉的影响，在山上建立观测站，测得连续 10 年的最大积雪深度和灌溉面积数据。利用这些 观测数据建立线性回归模型，就可以借助提前得到的积雪深度数据，预测当年的灌溉面积大 小。原始数据来源于苏宏宇等编著的《Mathcad2000 数据处理应用与实例》。 §1.1 模型的初步估计 这是非常初步的操作，但却是非常重要的操作。我们在建立回归分析模型的过程中，首 先要进行一些基本的试验。在 Excel 中，回归试验应用最为频繁的方法就是下面即将讲到的 模型快速估计方法。 第一步，录入数据。数据录入结果见下图（图 1-1-1）。 图 1-1-1 在 Excel 录入的数据 第二步，作散点图。如图 1-1-2 所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表 向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为 选中数据后，数据变为蓝色（图 1-1-2）