《Machine Learning》 (机器学习) 课程教学大纲 课程基本信息 总学时 ☑理论课（含上机、实验学时） 课程类型 总周数 口实习口课程设计 口毕业设计 课程编码 L000501 总学时32学分2 课程名称 Machine Learning(机器学习) 课程英文名称Machine Learning 适用专业 电子信息工程（留学生）、电子信息工程（国际化培养班） 先修课程 高等数学、程序设计 开课部门信息学院电子工程系（电子信息） 二、 课程性质与目标 Machine Learning是电子信息工程本科留学生的专业方向选修课。使学生学 握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过典型应用实例加 深了解：同时对机器学习的一般理论有所了解。 课程目标1：学生应掌握机器学习基本原理及主要技能，包括基本概念、组 成及常用技能。 课程目标2：学生应能利用所学知识和技能解决实际问题，从而培养学生的 应用能力。 课程思政目标：基于学校高水平应用型大学的办学定位，针对课程特点，围 绕建立学习自信、珍惜青春年华、遵守网络安全规范、提升计算机文化和道德素 养、学好基础知识、为国家T事业建功立业等重点内容，设计学习理论指导下 的思政案例，优化课程思政内容供给，有机融入课堂讲授、课堂互动、上机实践 学习评价等各环节。 三、课程教学基本内容与要求 第1单元课程简介及编程基础 基本要求 1 《Machine Learning》 （机器学习） 课程教学大纲 一、 课程基本信息 课程类型 总学时 □√理论课（含上机、实验学时） 总周数 □实习 □课程设计 □毕业设计 课程编码 L000501 总学时 32 学分 2 课程名称 Machine Learning（机器学习） 课程英文名称 Machine Learning 适用专业 电子信息工程（留学生）、电子信息工程（国际化培养班） 先修课程 高等数学、程序设计 开课部门 信息学院电子工程系（电子信息） 二、 课程性质与目标 Machine Learning 是电子信息工程本科留学生的专业方向选修课。使学生掌 握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过典型应用实例加 深了解；同时对机器学习的一般理论有所了解。 课程目标 1：学生应掌握机器学习基本原理及主要技能，包括基本概念、组 成及常用技能。 课程目标 2：学生应能利用所学知识和技能解决实际问题，从而培养学生的 应用能力。 课程思政目标：基于学校高水平应用型大学的办学定位，针对课程特点，围 绕建立学习自信、珍惜青春年华、遵守网络安全规范、提升计算机文化和道德素 养、学好基础知识、为国家 IT 事业建功立业等重点内容，设计学习理论指导下 的思政案例，优化课程思政内容供给，有机融入课堂讲授、课堂互动、上机实践、 学习评价等各环节。 三、 课程教学基本内容与要求 第 1 单元 课程简介及编程基础 基本要求