(一)了解：机器学习的基本概念 (二)掌握：Python编程技能 教学及考核内容 1.1机器学习简介 1.2 Python编程基础 第2单元机器学习基础 基本要求 (一)了解：常用机器学习模型 (二)熟悉：机器学习基本原理 (三)掌握：机器学习的典型应用 教学及考核内容 2.1常用机器学习模型 2.2机器学习的基本应用 第3单元经典机器学习模型 基本要求 (一)了解：分类、回归、聚类的概念 (二)熟悉：分类、回归、聚类的基本原理 (三)掌握：典型机器学习模型应用 教学及考核内容 3.1基本概念 3.2分类 3.3回归 3.4聚类 3.5基于样例数据集的实践 第4单元深度学习基础 基本要求 (一)了解：深度学习基本概念 (二)熟悉：深度学习基本原理 (三)掌握：深度学习基础模型实践 教学及考核内容 4.1神经网络2 （一）了解：机器学习的基本概念 （二）掌握：Python 编程技能 教学及考核内容 1.1 机器学习简介 1.2 Python 编程基础 第 2 单元 机器学习基础 基本要求 （一）了解：常用机器学习模型 （二）熟悉：机器学习基本原理 （三）掌握：机器学习的典型应用 教学及考核内容 2.1 常用机器学习模型 2.2 机器学习的基本应用 第 3 单元 经典机器学习模型 基本要求 （一） 了解：分类、回归、聚类的概念 （二） 熟悉：分类、回归、聚类的基本原理 （三） 掌握：典型机器学习模型应用 教学及考核内容 3.1 基本概念 3.2 分类 3.3 回归 3.4 聚类 3.5 基于样例数据集的实践 第 4 单元 深度学习基础 基本要求 （一）了解：深度学习基本概念 （二）熟悉：深度学习基本原理 （三）掌握：深度学习基础模型实践 教学及考核内容 4.1 神经网络