4.2深度学习与计算机视觉 4.3计算机视觉中的深度学习应用 第5单元卷积神经网络 基本要求 (一)了解：卷积神经网络的基本概念 (二)熟悉：卷积神经网络结构 (三)掌握：基于卷积神经网络的应用 教学及考核内容 5.1深度神经网络 5.2卷积神经网络模型的结构 5.3基于卷积神经网络的计算机视觉应用 *第6单元经典卷积神经网络(I) 基本要求 (一)了解：常见的卷积神经网络模型 (二)熟悉：Alexnet和VGG模型结构 (三)掌握：基于Alexnet和VGG模型的应用 教学及考核内容 6.1常见的卷积神经网络模型 6.2 Alexnet结构 6.3VGG结构 6.4相关应用 *第7单元经典卷积神经网络() 基本要求 (一)熟悉：Googlenet///Inception和Resnet模型结构 (三)掌握：基于Googlenet/Inception和Resnet模型的应用 教学及考核内容 7.1 Googlenet/Inception的网络结构 7.2 Resnet的网络结构 ◆第8单元计算机视觉中的深度学习应用 基本要求 3 4.2 深度学习与计算机视觉 4.3 计算机视觉中的深度学习应用 第 5 单元 卷积神经网络 基本要求 （一）了解：卷积神经网络的基本概念 （二）熟悉：卷积神经网络结构 （三）掌握：基于卷积神经网络的应用 教学及考核内容 5.1 深度神经网络 5.2 卷积神经网络模型的结构 5.3 基于卷积神经网络的计算机视觉应用 *第 6 单元 经典卷积神经网络（I） 基本要求 （一）了解：常见的卷积神经网络模型 （二）熟悉：Alexnet 和 VGG 模型结构 （三）掌握：基于 Alexnet 和 VGG 模型的应用 教学及考核内容 6.1 常见的卷积神经网络模型 6.2 Alexnet 结构 6.3 VGG 结构 6.4 相关应用 *第 7 单元 经典卷积神经网络（II） 基本要求 （一）熟悉：Googlenet/Inception 和 Resnet 模型结构 （三）掌握：基于 Googlenet/Inception 和 Resnet 模型的应用 教学及考核内容 7.1 Googlenet/Inception 的网络结构 7.2 Resnet 的网络结构 *第 8 单元 计算机视觉中的深度学习应用 基本要求